신경 소프트웨어 란 무엇입니까?

신경 소프트웨어 또는 신경 네트워크 소프트웨어는 지난 수십 년 동안 응용 프로그램, 개발자 환경 등에 적용된 인공 지능의 몇 가지 기본 개념을 나타냅니다. 신경 프로그래밍의 원래 개념은 인간 두뇌의 과정을 모방하는 것이 었습니다. 현대적인 형태의 신경망 프로그래밍이 등장하기 전에 많은 사람들은이 아이디어를 인공 지능이라고 불렀습니다.

오늘날의 프로그래밍 세계에서 신경 소프트웨어에는 종종 다양한 데이터에서 결과를 생성하는 데 도움이되는 다양한 종류의 소프트웨어에 적용되는 인간 또는 생물학적 사고 프로세스의 요소가 포함됩니다. 신경 소프트웨어의 한 종류는 시뮬레이터를 포함합니다. 신경 시뮬레이터 응용 프로그램은 기본 데이터를 사용하여 해당 소프트웨어 응용 프로그램의 신경 프로세스에 의해 향상되는 예측 또는 데이터 모델링 결과를 제공합니다.

다른 종류의 신경 소프트웨어는 많은 개발자가 구성 요소 기반 설계라고 부르는 것입니다. 컴포넌트 기반 신경 소프트웨어에서는 일반적으로 단일 신경 애플리케이션을 넘어선 고급 개발의 가능성이 많습니다. 컴포넌트 기반 신경 소프트웨어 디자인의 부상은 많은 산업 분야에서 기술 작업자가 웹 기반 및 독립형 애플리케이션 디자인 모두에 사용하는 Java 및 .Net과 같은 개발자 도구로 확장되었습니다.

많은 유형의 사용자 정의 및 일반 신경망 소프트웨어는 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다. 마크 업 언어가 대중화되면서 PMML (Predictive Model Markup Language)이라는 언어는 현재 많은 프로그래머가 신경 소프트웨어에서 공통 요소를 정의하는 데 사용하는 언어입니다. PMML 언어는 다양한 종류의 소프트웨어 개발을 위해 제공 한 XML 마크 업 언어를 기반으로합니다.

신경 프로그래밍의 일반적인 분야 내에서, 생물학적 사고의 질을 기계 응용 프로그램 또는 프로그램에 제공하는 인공 신경 네트워크라고하는 것에 특히 집중하는 개발자들이 있습니다. 계산 능력과 인간 지능의 강점을 결합한 이러한 지지자들은 인공 신경망이 "선형 프로그램"자체로는 달성 할 수없는 일을 할 수 있다고 주장합니다. 이러한 종류의 응용 프로그램의 경우 교육이 매우 중요하며 신경 소프트웨어에 대한 다양한 유형의 교육 프로세스가 현재이 분야에서 기술 전문가가 수행하는 작업을 상당 부분 구성합니다. 전문가 프로그래머는 종종 방정식과 그린 다이어그램의 조합을 사용하여 동료 또는 일반 대중에게 작업을 보여 주어 신경 프로그래밍 결과를 더 투명하게 만듭니다.