Hvad er en klokkekurve?

En klokkekurve er en graf, der skildrer en normal fordeling af variabler, hvor de fleste værdier klynger sig omkring et middel, mens outliers kan findes over og under gennemsnittet. For eksempel følger menneskelig højde ofte en klokkekurve med outliers, der er usædvanligt korte og høje, og hovedparten af ​​mennesker, der er koncentreret omkring en gennemsnitlig højde, såsom 70 tommer (178 centimeter) for amerikanske mænd. Når data, der følger et normalt distributionsmønster, er grafet, ligner grafen ofte en klokke i tværsnit, hvilket forklarer udtrykket "klokkekurve."

normale eller gaussiske fordelinger kan findes i en lang række kontekster, fra grafer om udførelsen af ​​de finansielle markeder til testresultater. Når variabler er tegnet, og en klokkekurve vises, betragtes dette ofte for at betyde, at variablerne var inden for normale forventninger, og at de opfører sig på en forudsigelig måde. Hvis grafen er skæv eller uregelmæssig, kan den indikere, at der er et problem.

Ideelt set er en klokkekurve symmetrisk. Ved scoring skal for eksempel en test skrives på en sådan måde, at et lille antal studerende mislykkes med et F, og et lige så lille antal får en perfekt score med et A. Et lidt større antal studerende skal få DS og BS, og det største antal skal få CS. Hvis klokkekurven er skæv, og toppen af ​​kurven er i DS, antyder den, at testen var for hård, mens en test med en top i BS er for let.

Ved hjælp af en klokkekurve er det også muligt at nå frem til standardafvigelsen for dataene. Standardafvigelsen viser, hvor tæt pakket variabler er omkring gennemsnittet. Standardafvigelser afspejler mangfoldigheden af ​​de variabler, der er afbildet, og de kan bruges til at indsamle information om gyldigheden af ​​dataene. En stor standardafvigelse indikerer, at variablerne ikke er tæt samlet, og at der kan være et problem med dataene, mens små standardv devilder antyder, at dataene kan være mere gyldige.

For eksempel, når meningsmålinger gennemføres, frigiver valgfirmaet standardafvigelser. Hvis standardafvigelsen er lille, betyder det, at det var afstemningen, der skulle gentages, ville dataene være meget tæt på den oprindelige afstemning, hvilket antyder, at valgfirmaet anvendte gyldige metoder, og at informationen er nøjagtige. Hvis standardafvigelsen er stor, ville det dog indikere, at gentagne afstemninger muligvis ikke returnerer de samme resultater, hvilket gør dataene mindre nyttige.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?