벨 커브 란?

종 곡선은 변수의 정규 분포를 나타내는 그래프로, 대부분의 값이 평균 주위에 군집화되는 반면 특이 치는 위와 아래에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 인간의 키는 흔히 종 곡선을 따라 가며 특이하게 짧고 키가 큰 특이 치가 있고 미국인의 경우 70 인치 (178 센티미터)와 같은 평균 높이 주위에 사람들이 집중되어 있습니다. 정규 분포 패턴을 따르는 데이터가 그래프로 표시 될 때 그래프는 종종 "종 곡선"이라는 용어를 설명하는 단면의 종과 유사합니다.

일반 또는 가우시안 분포는 금융 시장의 성과 그래프에서 시험 점수에 이르기까지 다양한 상황에서 찾을 수 있습니다. 변수가 그래프로 표시되고 종 곡선이 나타나는 경우, 이는 변수가 정상적인 기대치 내에 있고 예측 가능한 방식으로 작동하고 있음을 의미하기 위해 종종 사용됩니다. 그래프가 기울어 지거나 불규칙하면 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.

이상적으로는 종 곡선이 대칭입니다. 예를 들어 점수를 매길 때 소수의 학생들이 F로 실패하고 똑같이 적은 수가 A로 완벽한 점수를 얻도록 시험을 작성해야합니다. 약간 더 많은 학생들이 D와 B를 받아야합니다 가장 큰 숫자는 C를 가져옵니다. 벨 곡선이 기울어지고 곡선의 피크가 Ds에 있으면 Bs에서 피크가있는 테스트가 너무 쉬운 반면 테스트가 너무 어렵다는 것을 나타냅니다.

벨 커브를 사용하면 데이터의 표준 편차에 도달 할 수도 있습니다. 표준 편차는 변수가 평균 주위에 얼마나 밀접하게 묶여 있는지 보여줍니다. 표준 편차는 플로팅되는 변수의 다양성을 반영하며 데이터의 유효성에 대한 정보를 수집하는 데 사용될 수 있습니다. 표준 편차가 크면 변수가 밀접하게 군집화되어 있지 않고 데이터에 문제가있을 수 있으며 표준 편차가 작 으면 데이터가 더 유효 할 수 있음을 나타냅니다.

예를 들어, 폴링이 수행되면 폴링 회사는 표준 편차를 해제합니다. 표준 편차가 작 으면 폴링이 반복되었다는 것을 의미하며, 데이터는 원래 폴링의 데이터와 매우 유사하여 폴링 회사가 유효한 방법을 사용했으며 정보가 정확함을 나타냅니다. 그러나 표준 편차가 크면 반복 폴링이 동일한 결과를 반환하지 않을 수 있으므로 데이터의 유용성이 떨어집니다.