Vad är en klockkurva?

En klockkurva är en graf som visar en normalfördelning av variabler, där de flesta värden kluster runt ett medelvärde, medan outliers kan hittas ovan och under medelvärdet. Till exempel följer mänsklig höjd ofta en klockkurva, med outliers som är ovanligt korta och höga och huvuddelen av människor som koncentreras runt en medelhöjd, till exempel 70 tum (178 centimeter) för amerikanska män. När data som följer ett normalfördelningsmönster graferas, liknar grafen ofta en klocka i tvärsnitt, och förklarar termen "klockkurva."

normala eller gaussiska distributioner kan hittas i en mängd olika sammanhang, från grafer av prestanda för finansmarknader till testpoäng. När variabler graferas och en klockkurva visas, anses detta ofta att variablerna var inom normala förväntningar och att de uppför sig på ett förutsägbart sätt. Om grafen är skev eller oregelbunden kan det indikera att det finns ett problem.

Idealt är en klockkurva symmetrisk. Vid poäng, till exempel, bör ett test skrivas på ett sådant sätt att ett litet antal studenter misslyckas med en F, och ett lika litet antal får en perfekt poäng med ett A. Ett något större antal studenter bör få DS och BS, och det största antalet bör få CS. Om klockkurvan är skev och kurvens topp är i DS, antyder det att testet var för hårt, medan ett test med en topp i BS är för lätt.

Med hjälp av en klockkurva är det också möjligt att komma fram till standardavvikelsen för data. Standardavvikelsen visar hur tätt packade variablerna är runt medelvärdet. Standardavvikelser återspeglar mångfalden i variablerna som planeras, och de kan användas för att samla in information om giltigheten av uppgifterna. En stor standardavvikelse indikerar att variablerna inte är tätt grupperade och att det kan vara problem med uppgifterna, medan liten standard devIs antyder att uppgifterna kan vara mer giltiga.

Till exempel, när omröstningar genomförs, släpper valföretaget standardavvikelser. Om standardavvikelsen är liten, betyder det att det var undersökningen som skulle upprepas skulle uppgifterna vara mycket nära den för den ursprungliga undersökningen, vilket tyder på att valföretaget använde giltiga metoder och att informationen är korrekt. Om standardavvikelsen är stor skulle det emellertid indikera att upprepade undersökningar kanske inte returnerar samma resultat, vilket gör uppgifterna mindre användbara.