O que é uma curva de sino?

Uma curva de sino é um gráfico que representa uma distribuição normal de variáveis, na qual a maioria dos valores se agrupa em torno de uma média, enquanto que valores extremos podem ser encontrados acima e abaixo da média. Por exemplo, a altura humana geralmente segue uma curva em forma de sino, com discrepâncias incomuns e altas e altas e a maioria das pessoas concentrada em torno de uma altura média, como 178 cm para homens americanos. Quando dados que seguem um padrão de distribuição normal são representados graficamente, o gráfico geralmente se assemelha a um sino na seção transversal, explicando o termo "curva do sino".

Distribuições normais ou gaussianas podem ser encontradas em uma ampla variedade de contextos, desde gráficos do desempenho dos mercados financeiros até pontuações de testes. Quando as variáveis ​​são representadas graficamente e uma curva de sino aparece, isso geralmente significa que as variáveis ​​estavam dentro das expectativas normais e que elas estavam se comportando de maneira previsível. Se o gráfico estiver inclinado ou irregular, isso pode indicar que há um problema.

Idealmente, uma curva de sino é simétrica. Na pontuação, por exemplo, um teste deve ser escrito de forma que um pequeno número de alunos falhe com um F, e um número igualmente pequeno obtém uma pontuação perfeita com um A. Um número um pouco maior de estudantes deve receber Ds e Bs , e o maior número deve receber Cs. Se a curva da campainha estiver inclinada e o pico da curva estiver nos Ds, isso sugere que o teste foi muito difícil, enquanto um teste com um pico no Bs é muito fácil.

Usando uma curva de sino, também é possível chegar ao desvio padrão para os dados. O desvio padrão mostra o quão bem compactadas as variáveis ​​estão em torno da média. Os desvios padrão refletem a diversidade das variáveis ​​que estão sendo plotadas e podem ser usadas para coletar informações sobre a validade dos dados. Um grande desvio padrão indica que as variáveis ​​não estão fortemente agrupadas e que pode haver um problema com os dados, enquanto pequenos desvios padrão sugerem que os dados podem ser mais válidos.

Por exemplo, quando as pesquisas são realizadas, a empresa libera desvios padrão. Se o desvio padrão for pequeno, significa que se a pesquisa fosse repetida, os dados estariam muito próximos dos da pesquisa original, sugerindo que a empresa de pesquisa utilizou métodos válidos e que as informações são precisas. Se o desvio padrão for grande, no entanto, isso indicaria que pesquisas repetidas podem não retornar os mesmos resultados, tornando os dados menos úteis.