O que é uma curva de sino?

Uma curva de sino é um gráfico que mostra uma distribuição normal de variáveis, na qual a maioria dos valores se agrupa em torno de uma média, enquanto os valores extremos podem ser encontrados acima e abaixo da média. Por exemplo, a altura humana geralmente segue uma curva de sino, com outliers que são incomumente curtos e altos e a maior parte das pessoas concentradas em torno de uma altura média, como 178 centímetros para homens americanos. Quando os dados que seguem um padrão de distribuição normal são representados graficamente, o gráfico geralmente se assemelha a uma campainha na seção transversal, explicando o termo "curva de sino". Quando as variáveis ​​são representadas graficamente e uma curva de sino aparece, isso geralmente significa que as variáveis ​​estavam dentro das expectativas normais e que estão se comportando de maneira previsível. Se o gráfico estiver inclinado ou irregular, pode indicar que há um problema.

Idealmente, uma curva de sino é simétrica. Na pontuação, por exemplo, um teste deve ser escrito de tal maneira que um pequeno número de alunos falhe com um F, e um número igualmente pequeno obtém uma pontuação perfeita com A. Um número um pouco maior de estudantes deve obter DS e BS, e o maior número deve obter CS. Se a curva da campainha estiver distorcida e o pico da curva estiver no DS, sugere que o teste foi muito difícil, enquanto um teste com um pico no BS é muito fácil.

Usando uma curva de sino, também é possível chegar ao desvio padrão para os dados. O desvio padrão mostra o quão fortemente as variáveis ​​estão em torno da média. Os desvios padrão refletem a diversidade das variáveis ​​que estão sendo plotadas e podem ser usadas para coletar informações sobre a validade dos dados. Um grande desvio padrão indica que as variáveis ​​não estão firmemente agrupadas e que pode haver um problema com os dados, enquanto pequeno dev padrãoIações sugerem que os dados podem ser mais válidos.

Por exemplo, quando as pesquisas são conduzidas, a empresa de pesquisas libera desvios padrão. Se o desvio padrão for pequeno, significa que a pesquisa era repetida, os dados estariam muito próximos dos da pesquisa original, sugerindo que a empresa de pesquisas usava métodos válidos e que as informações são precisas. Se o desvio padrão for grande, no entanto, indicaria que as pesquisas repetidas podem não retornar os mesmos resultados, tornando os dados menos úteis.