Was ist eine Glockenkurve?

Eine Glockenkurve ist ein Diagramm, das eine Normalverteilung von Variablen darstellt, in denen sich die meisten Werte um einen Mittelwert befinden, während Ausreißer über und unter dem Mittelwert gefunden werden können. Zum Beispiel folgt die menschliche Höhe oft einer Glockenkurve, mit Ausreißer, die ungewöhnlich kurz und groß sind und der Großteil der Menschen auf eine mittlere Größe konzentriert, z. B. 70 Zoll (178 Zentimeter) für amerikanische Männer. Wenn Daten, die einem Normalverteilungsmuster folgen, grafisch werden, ähnelt der Diagramm häufig einer Glocke im Querschnitt, wodurch der Begriff „Glockenkurve“ erklärt wird. Wenn Variablen grafisch sind und eine Glockenkurve erscheint, wird dies häufig dazu angenommen, dass die Variablen innerhalb der normalen Erwartungen waren und sie sich auf vorhersehbare Weise verhalten. Wenn die Grafik verzerrt oder unregelmäßig ist, kann es darauf hinweisen, dass es ein Problem gibt.

Idealerweise ist eine Glockenkurve symmetrisch. Bei der Bewertung sollte beispielsweise ein Test so geschrieben werden, dass eine kleine Anzahl von Schülern mit einem F scheitert, und eine ebenso kleine Zahl erhält eine perfekte Punktzahl mit einer etwas größeren Anzahl von Schülern sollte DS und BS erhalten, und die größte Zahl sollte CS erhalten. Wenn die Glockenkurve verzerrt ist und der Peak der Kurve im DS liegt, deutet dies darauf hin, dass der Test zu hart war, während ein Test mit einem Höhepunkt im BS zu einfach ist.

Verwenden einer Glockenkurve ist es auch möglich, die Standardabweichung für die Daten zu erreichen. Die Standardabweichung zeigt, wie eng die Variablen um den Mittelwert sind. Standardabweichungen spiegeln die Vielfalt der aufgetragenen Variablen wider und sie können verwendet werden, um Informationen über die Gültigkeit der Daten zu sammeln. Eine große Standardabweichung zeigt an, dass die Variablen nicht eng geklustert sind und dass es ein Problem mit den Daten gibt, während ein kleiner Standard -Entwickler istDie IAIMAILIONEN legen nahe, dass die Daten gültiger sind.

beispielsweise, wenn Umfragen durchgeführt werden, veröffentlicht das Wahllokal Standardabweichungen. Wenn die Standardabweichung gering ist, bedeutet dies, dass die Umfrage wiederholt wird, die Daten wären sehr nahe an der der ursprünglichen Umfrage, was darauf hindeutet, dass das Wahlversorgungsunternehmen gültige Methoden verwendet und dass die Informationen korrekt sind. Wenn die Standardabweichung jedoch groß ist, wird darauf hingewiesen, dass wiederholte Umfragen möglicherweise nicht die gleichen Ergebnisse zurückgeben, was die Daten weniger nützlich macht.