Wie wird die Mehrfachdiskriminanzanalyse im Finanzwesen eingesetzt?
In der Finanzbranche wird die Multiple-Diskriminanz-Analyse (MDA) verwendet, um Wertpapiere zur weiteren Analyse in verwandte Gruppen einzuteilen. Diese statistische Technik komprimiert die Varianz oder Distanz eines Datensatzes von einem Mittelwert unter Beibehaltung aussagekräftiger Informationen, die mit anderen Methoden untersucht werden können. Beispielsweise kann eine Mehrfachdiskriminanzanalyse auf eine Reihe von Wertpapieren angewendet werden, um die Zugehörigkeit zu einer überschaubaren Anzahl verwandter Gruppen festzustellen. Das Verhalten zwischen diesen Gruppen kann dann mit anderen statistischen Methoden untersucht werden.
Bei der Auswahl eines einzelnen Wertpapiers oder der Zusammenstellung eines Portfolios kann eine Reihe von Analysen durchgeführt werden. Die Genauigkeit einer Analyse kann beeinträchtigt werden, wenn mehrere Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden müssen. Unter Verwendung einer Mehrfachdiskriminanzanalyse kann ein Datenbereich in drei oder mehr Gruppen zusammengefasst werden, die durch einen oder mehrere variable Faktoren verbunden sind. Die Elemente, um die die Gruppen gebildet wurden, werden effektiv von der Betrachtung ausgeschlossen, während andere Datenbeziehungen beibehalten werden.
Eine Reihe von Wertpapieren kann von MDA gemäß einer vom Analysten als bedeutend definierten Kursregel in mehrere Gruppen unterteilt werden. Das Verhalten dieser Gruppen könnte dann relativ zu anderen Faktoren wie der historischen Wertentwicklung untersucht werden, ohne dass der Preis als Variable betrachtet werden muss. Es können verschiedene variable Faktoren untersucht und das Zusammenspiel zwischen verwandten Gruppen untersucht werden. Häufig besteht das Ziel einer solchen Analyse darin, ein effizientes Markowitz-Portfolio zu erstellen.
Theoretisch ist ein effizientes Markowitz-Portfolio eines, das die höchste Rendite für einen bestimmten Risikobetrag erzielt. Weitere Anstrengungen zur Risikominderung würden zu einem Rückgang der Renditen führen. Versuche, die Rendite zu steigern, würden zu einem überproportionalen Anstieg des Risikos führen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist eine Analyse des gesamten Portfolios und nicht der Wertentwicklung einzelner Wertpapiere erforderlich. Die Mehrfachdiskriminanzanalyse ist ein wichtiges Instrument bei der Implementierung dieser Art statistisch basierter Portfoliotheorie.
Ein weiteres Modell, das die Mehrfachdiskriminanzanalyse in großem Umfang nutzt, ist der Altman Z-Score. Dies ist eine Formel zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen in naher Zukunft bankrott gehen wird. Ein Z-Score basiert auf der Analyse von fünf verschiedenen finanziellen Beziehungen. Jede Kennzahl bietet einen anderen Einblick in die finanzielle Gesundheit des Unternehmens. Die kombinierte Analyse dieser Kennzahlen und des daraus resultierenden Z-Scores hat sich als 72% genau erwiesen, um die Insolvenz eines Unternehmens zwei Jahre vor dem Schutzantrag vorherzusagen.