Was ist eine Querschnittsstudie?
Bei der Gestaltung eines Forschungsprojekts verfügt das Studienteam über viele Datenerfassungsmethoden. Eine Querschnittsstudie ist ein leistungsstarkes Tool, das Daten zu einem einzigen Zeitpunkt aus einem großen Pool von Probanden erfasst. Forscher sammeln normalerweise Daten über ihr hypothetisches Phänomen, sammeln aber auch demografische und andere relevante Merkmale, damit sie ihre Ergebnisse mit anderen Gruppen vergleichen können. Eine Querschnittsstudie kann in praktisch jeder Disziplin verwendet werden, die wissenschaftliche Forschung durchführt.
Querschnitt beschreibt den Zeitrahmen, in dem die Studie durchgeführt wird. Dies steht im Gegensatz zu einer Längsschnittstudie, in der Daten zu mehreren Zeitpunkten entweder aus denselben Studienteilnehmern oder aus ähnlichen Subjektpools erfasst werden. Eine Querschnittsstudie ist in der Regel kostengünstiger als eine Längsschnittstudie, da die Probanden im Laufe der Zeit nicht verfolgt werden müssen. Diese Art der Analyse leidet auch nicht unter Abnutzung der Teilnehmer wie Längsschnittforschung.Ein weiterer Vorteil von Querschnittsstudien besteht darin, dass die Datenanalyse unmittelbar nach Abschluss der Sammlung beginnen kann.
Die Querschnittsstudienmethode hat einige Nachteile. Da Daten zu einem einzigen Zeitpunkt gesammelt werden, können Forscher keine Schlussfolgerungen über die Ursache von ihnen ziehen. Wenn ein Forscher beispielsweise feststellt, dass bei Büroangestellten eine Herzerkrankung häufig ist, schließt diese Forschungsmethode ihn daran, zu behaupten, dass Büroarbeit zu Herzerkrankungen beiträgt. In einigen Fällen ist eine Querschnittsstudie möglicherweise aufgrund des Mangels an Teilnehmern möglicherweise nicht machbar. Beispielsweise hat der Forscher bei seltenen Erkrankungen möglicherweise keinen Zugang zu genügend Forschungsproven, um eine verallgemeinerbare Schlussfolgerung über seine Hypothese zu ziehen.
Forscher, die sich für ein Querschnittsstudiendesign entschieden haben, können durch historische Faktoren während oder vor der Datenerfassung verwechselt werden. Zum Beispiel aForscher, der die Notfallvorsorge untersucht, kann nicht genaue Ergebnisse erzielen, wenn er unmittelbar nach einem großen Hurrikan eine Umfrage durchführte. Unter den gleichen Umständen würde eine Längsschnittstudie Trends in der Notfallvorsorge zeigen und zeigen, ob der Hurrikan einen Einfluss auf das Phänomen hätte.
Wenn ein Forscher die Prävalenz einer bestimmten Zeit beschreiben möchte, kann er oder sie ein Querschnittsstudiendesign auswählen. Zum Beispiel möchte ein Forscherteam vielleicht mehr über Autismus und Bildung wissen. Sie konnten Lehrer über die Anzahl der autistischen Schüler in ihren Klassen, Bildungs- und Verhaltensmerkmalen ihrer Schüler und Ressourcen, die autistischen Kindern zur Verfügung stehen, untersuchen. Die Studie könnte auch demografische Merkmale wie die Geschlechter autistischer Schüler, das Alter und die Klassenstufe der Schüler und die Region des Landes erfassen, in dem sich die Schule für eine vergleichende Analyse befindet.
Querschnitts- und Längsschnittstudien beschreiben den Zeitpunkt vonDatenerfassung. Somit kann eine Querschnittsstudie mit den meisten quantitativen Forschungsmethoden kombiniert werden. Eine Querschnittserhebung kann die Teilnehmer auffordern, ihre Erfahrungen mit Brustkrebs zu beschreiben. Während der Untersuchung der gleichen Krankheit kann eine Querschnittsinhaltsanalyse untersuchen, wie sich medizinische Journale an Brustkrebs nähern oder wie viele Artikel der Brustkrebsforschung gewidmet sind.