Was ist eine Querschnittsstudie?
Bei der Konzeption eines Forschungsprojekts stehen dem Studienteam viele Methoden zur Datenerfassung zur Verfügung. Eine Querschnittsstudie ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem zu einem bestimmten Zeitpunkt Daten aus einem großen Pool von Probanden erfasst werden. Die Forscher sammeln normalerweise Daten über ihr hypothetisches Phänomen, sammeln aber auch demografische und andere relevante Merkmale, um ihre Ergebnisse mit denen anderer Gruppen zu vergleichen. Eine Querschnittsstudie kann in praktisch jeder Disziplin verwendet werden, die wissenschaftliche Forschung betreibt.
Querschnitt beschreibt den Zeitrahmen, in dem die Studie durchgeführt wird. Dies steht im Gegensatz zu einer Längsschnittstudie, bei der Daten zu mehreren Zeitpunkten entweder von denselben Studienteilnehmern oder aus ähnlichen Themenpools erfasst werden. Eine Querschnittsstudie ist in der Regel kostengünstiger als eine Längsschnittstudie, da die Probanden nicht über einen längeren Zeitraum verfolgt werden müssen. Auch diese Art der Analyse leidet nicht unter einer Abnutzung der Teilnehmer, wie dies bei Längsschnittuntersuchungen der Fall ist. Ein weiterer Vorteil von Querschnittsstudien besteht darin, dass die Datenanalyse unmittelbar nach Abschluss der Erhebung beginnen kann.
Die Querschnittsuntersuchungsmethode weist einige Nachteile auf. Da die Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt erhoben werden, können die Forscher daraus keine Rückschlüsse auf die Ursache ziehen. Wenn ein Forscher beispielsweise feststellt, dass Herzerkrankungen bei Büroangestellten häufig sind, kann er aufgrund dieser Forschungsmethode nicht behaupten, dass Büroarbeit zu Herzerkrankungen beiträgt. In einigen Fällen kann eine Querschnittsstudie aufgrund mangelnder Teilnehmer nicht durchführbar sein. Beispielsweise hat der Forscher im Fall einer seltenen Krankheit möglicherweise nicht genügend Zugang zu Forschungsthemen, um eine verallgemeinerbare Schlussfolgerung über seine Hypothese zu ziehen.
Forscher, die sich für ein Querschnittsstudiendesign entschieden haben, können während oder vor der Datenerfassung durch historische Faktoren verwechselt werden. Beispielsweise kann ein Forscher, der sich mit Notfallvorsorge befasst, möglicherweise keine genauen Ergebnisse erzielen, wenn er unmittelbar nach einem schweren Hurrikan eine Umfrage durchführt. Unter den gleichen Umständen würde eine Längsschnittstudie Trends in der Notfallvorsorge aufzeigen und zeigen, ob der Hurrikan Auswirkungen auf das Phänomen hatte.
Wenn ein Forscher die Prävalenz einer bestimmten Zeit beschreiben möchte, kann er ein Querschnittsstudiendesign auswählen. Ein Forscherteam möchte beispielsweise mehr über Autismus und Bildung erfahren. Sie konnten Lehrer über die Anzahl autistischer Schüler in ihren Klassen, die Bildungs- und Verhaltensmerkmale ihrer Schüler und die Ressourcen, die autistischen Kindern zur Verfügung stehen, befragen. Die Studie erfasst möglicherweise auch demografische Merkmale wie das Geschlecht autistischer Schüler, das Alter und die Klassenstufe der Schüler sowie die Region des Landes, in dem sich die Schule befindet, für eine vergleichende Analyse.
Querschnitts- und Längsschnittstudien beschreiben den Zeitpunkt der Datenerfassung. Somit kann eine Querschnittsstudie mit den meisten quantitativen Forschungsmethoden kombiniert werden. Bei einer Querschnittsumfrage werden die Teilnehmer möglicherweise gebeten, ihre Erfahrungen mit Brustkrebs zu beschreiben. Bei der Untersuchung derselben Krankheit wird möglicherweise anhand einer inhaltlichen Querschnittsanalyse untersucht, wie sich medizinische Fachzeitschriften mit Brustkrebs befassen oder wie viele Artikel der Brustkrebsforschung gewidmet sind.