Wat is een transversale studie?

Bij het opzetten van een onderzoeksproject beschikt het onderzoeksteam over vele methoden voor gegevensverzameling. Een dwarsdoorsnedestudie is een krachtig hulpmiddel dat gegevens op een enkel tijdstip van een grote verzameling onderwerpen vastlegt. Onderzoekers verzamelen meestal gegevens over hun hypothetische fenomeen, maar ze verzamelen ook demografische en andere relevante kenmerken zodat ze hun bevindingen kunnen vergelijken met andere groepen. Een transversale studie kan worden gebruikt in vrijwel elke discipline die wetenschappelijk onderzoek uitvoert.

Cross-sectioneel beschrijft het tijdsbestek waarin het onderzoek wordt uitgevoerd. Dit is in tegenstelling tot een longitudinaal onderzoek, dat gegevens op verschillende tijdstippen vastlegt, hetzij van dezelfde deelnemers aan het onderzoek of van vergelijkbare onderwerpenpools. Een cross-sectioneel onderzoek is doorgaans goedkoper om uit te voeren dan een longitudinaal onderzoek, omdat proefpersonen niet in de tijd hoeven te worden gevolgd. Ook heeft dit type analyse geen last van uitputting van deelnemers, zoals longitudinaal onderzoek. Een ander voordeel van cross-sectionele studies is dat de gegevensanalyse direct na het verzamelen kan beginnen.

De cross-sectionele onderzoeksmethode heeft enkele nadelen. Omdat gegevens op een bepaald moment worden verzameld, kunnen onderzoekers hieruit geen conclusies trekken. Als een onderzoeker bijvoorbeeld vindt dat hartaandoeningen veel voorkomen bij kantoormedewerkers, sluit deze onderzoeksmethode hem niet uit dat kantoorwerk bijdraagt ​​aan hartaandoeningen. In sommige gevallen is een cross-sectioneel onderzoek niet mogelijk vanwege een gebrek aan deelnemers. In het geval van een zeldzame ziekte heeft de onderzoeker bijvoorbeeld mogelijk geen toegang tot voldoende onderzoeksonderwerpen om een ​​generaliseerbare conclusie te trekken over zijn of haar hypothese.

Onderzoekers die voor een cross-sectioneel onderzoeksontwerp hebben gekozen, kunnen tijdens of vóór het verzamelen van gegevens door historische factoren in verwarring worden gebracht. Een onderzoeker die bijvoorbeeld voorbereid is op noodsituaties, krijgt mogelijk geen nauwkeurige resultaten als hij onmiddellijk na een grote orkaan een onderzoek uitvoerde. In dezelfde omstandigheid zou een longitudinaal onderzoek trends in paraatheid bij noodgevallen aantonen en aantonen of de orkaan effect op het fenomeen had.

Als een onderzoeker de prevalentie van een bepaalde tijd wil beschrijven, kan hij of zij een cross-sectioneel onderzoeksontwerp kiezen. Een team van onderzoekers wil bijvoorbeeld meer weten over autisme en onderwijs. Ze konden leraren bevragen over het aantal autistische studenten in hun klas, de opvoedings- en gedragskenmerken van hun studenten en de beschikbare middelen voor autistische kinderen. De studie kan ook demografische kenmerken bevatten, zoals de geslachten van autistische studenten, de leeftijd en het niveau van de studenten en de regio van het land waar de school zich bevindt voor vergelijkende analyse.

Cross-sectionele en longitudinale studies beschrijven de timing van gegevensverzameling. Zo kan een transversale studie worden gecombineerd met de meeste kwantitatieve onderzoeksmethoden. Een cross-sectioneel onderzoek kan deelnemers vragen hun ervaring met borstkanker te beschrijven. Tijdens het bestuderen van dezelfde ziekte, kan een transversale inhoudsanalyse onderzoeken hoe medische tijdschriften borstkanker benaderen of hoeveel artikelen zijn gewijd aan onderzoek naar borstkanker.

ANDERE TALEN

heeft dit artikel jou geholpen? bedankt voor de feedback bedankt voor de feedback

Hoe kunnen we helpen? Hoe kunnen we helpen?