Vad är en tvärsnittsstudie?

Vid utformning av ett forskningsprojekt har studieteamet många metoder för datainsamling. En tvärsnittsstudie är ett kraftfullt verktyg som fångar data vid en enda tidpunkt från en stor pool av ämnen. Forskare samlar vanligtvis in data om sitt hypotesiserade fenomen, men de samlar också demografiska och andra relevanta egenskaper så att de kan jämföra sina resultat med andra grupper. En tvärsnittsstudie kan användas i praktiskt taget alla disciplin som bedriver vetenskaplig forskning.

tvärsnitt beskriver den tidsram i vilken studien genomförs. Detta motsätter sig en longitudinell studie, som fångar data vid flera tidpunkter antingen från samma studiedeltagare eller från liknande ämnespooler. En tvärsnittsstudie är vanligtvis billigare att genomföra än en longitudinell studie, eftersom försökspersoner inte behöver spåras över tid. Denna typ av analys lider inte av deltagarnas utmattning som longitudinell forskning gör.En annan fördel med tvärsnittsstudier är att dataanalys kan påbörjas omedelbart efter att insamlingen har avslutats.

Metoden mellan tvärsnitt har vissa nackdelar. Eftersom data samlas in vid en enda tidpunkt kan forskare inte dra slutsatser om orsakssamband från dem. Till exempel, om en forskare finner att hjärtsjukdomar är vanligt bland kontorsarbetare, hindrar denna forskningsmetod honom från att hävda att kontorsarbetet bidrar till hjärtsjukdomar. I vissa fall kanske en tvärsnittsstudie inte är genomförbar på grund av brist på deltagare. Till exempel, i fallet med sällsynt sjukdom, kanske forskaren inte har tillgång till tillräckligt med forskningsämnen för att göra en generaliserbar slutsats om hans eller hennes hypotes.

Forskare som valde en tvärsnittsstudiedesign kan förvirras av historiska faktorer under eller före datainsamling. Till exempel aForskare som studerar nödberedskap kanske inte får exakta resultat om han genomförde en undersökning omedelbart efter en större orkan. Under samma omständigheter skulle en longitudinell studie visa trender i beredskap och visa om orkanen påverkade fenomenet.

Om en forskare vill beskriva förekomsten av en given tid kan han eller hon välja en tvärsnittsstudiedesign. Till exempel kanske ett team av forskare vill veta mer om autism och utbildning. De kunde undersöka lärare om antalet autistiska studenter i sina klasser, utbildnings- och beteendemässiga egenskaper hos sina elever och resurser som finns tillgängliga för autistiska barn. Studien kan också fånga demografiska egenskaper som kön för autistiska studenter, ålder och klassnivå för eleverna och regionen i det land där skolan är belägen för jämförande analys.

tvärsnitts- och longitudinella studier beskriver tidpunkten förDatainsamling. Således kan en tvärsnittsstudie kombineras med de flesta kvantitativa forskningsmetoder. En tvärsnittsundersökning kan be deltagarna att beskriva sin erfarenhet av bröstcancer. När man studerar samma sjukdom kan en tvärsnittsanalys undersöker hur medicinska tidskrifter närmar sig bröstcancer eller hur många artiklar som är dedikerade till bröstcancerforskning.