Qu'est-ce qu'une étude transversale?
Lors de la conception d'un projet de recherche, l'équipe chargée de l'étude dispose de nombreuses méthodes de collecte de données. Une étude transversale est un outil puissant qui capture des données à un moment donné dans un grand nombre de sujets. Les chercheurs collectent généralement des données sur leur phénomène supposé, mais ils rassemblent également des caractéristiques démographiques et autres caractéristiques pertinentes afin de pouvoir comparer leurs résultats à ceux d'autres groupes. Une étude transversale peut être utilisée dans pratiquement toutes les disciplines qui mènent des recherches scientifiques.
La section transversale décrit le laps de temps dans lequel l'étude est menée. Ceci s’oppose à une étude longitudinale, qui recueille des données à plusieurs moments, soit des mêmes participants à l’étude, soit de groupes de sujets similaires. Une étude transversale est généralement moins coûteuse à mener qu'une étude longitudinale, car les sujets ne doivent pas être suivis dans le temps. De plus, ce type d'analyse ne souffre pas de l'attrition des participants, contrairement à la recherche longitudinale. Un autre avantage des études transversales est que l'analyse des données peut commencer immédiatement après la fin de la collecte.
La méthode de l'étude transversale présente certains inconvénients. Les données étant collectées à un moment donné, les chercheurs ne peuvent en tirer aucune conclusion. Par exemple, si un chercheur constate que la maladie cardiaque est courante chez les employés de bureau, cette méthode de recherche l’empêche de prétendre que le travail de bureau contribue à la maladie cardiaque. Dans certains cas, une étude transversale peut ne pas être réalisable en raison du manque de participants. Par exemple, dans le cas d'une maladie rare, le chercheur peut ne pas avoir accès à suffisamment de sujets de recherche pour tirer une conclusion généralisable de son hypothèse.
Les chercheurs qui ont choisi une conception d’étude transversale peuvent être confondus par des facteurs historiques pendant ou avant la collecte de données. Par exemple, un chercheur qui étudie la préparation aux situations d'urgence peut ne pas obtenir des résultats précis s'il mène une enquête immédiatement après un ouragan majeur. Dans le même cas, une étude longitudinale montrerait les tendances en matière de préparation aux situations d’urgence et indiquerait si l’ouragan avait un effet sur le phénomène.
Si un chercheur veut décrire la prévalence d'une heure donnée, il peut choisir un plan d'étude transversal. Par exemple, une équipe de chercheurs voudra peut-être en savoir plus sur l'autisme et l'éducation. Ils pourraient interroger les enseignants sur le nombre d'élèves autistes dans leurs classes, les caractéristiques éducatives et comportementales de leurs élèves et les ressources disponibles pour les enfants autistes. L'étude pourrait également saisir des caractéristiques démographiques telles que le sexe des élèves autistes, leur âge et leur niveau d'études et la région du pays où se situe l'école à des fins d'analyse comparative.
Les études transversales et longitudinales décrivent le moment de la collecte des données. Ainsi, une étude transversale peut être combinée avec la plupart des méthodes de recherche quantitatives. Une enquête transversale peut demander aux participantes de décrire leur expérience du cancer du sein. Lors de l’étude de la même maladie, une analyse transversale du contenu peut examiner la manière dont les revues médicales abordent le cancer du sein ou le nombre d’articles consacrés à la recherche sur le cancer du sein.