Hva er en tverrsnittsstudie?

Når man utformer et forskningsprosjekt, har studieteamet mange datainnsamlingsmetoder tilgjengelig. En tverrsnittsstudie er et kraftig verktøy som fanger opp data på et enkelt tidspunkt fra en stor gruppe av fag. Forskere samler vanligvis inn data om sitt hypotetiske fenomen, men de samler også demografiske og andre relevante egenskaper slik at de kan sammenligne funnene sine med andre grupper. En tverrsnittsstudie kan brukes i praktisk talt alle fagområder som driver vitenskapelig forskning.

Tverrsnitt beskriver tidsrammen studien ble utført i. Dette er i motsetning til en langsgående studie, som fanger opp data på flere tidspunkter enten fra de samme studiedeltakerne eller fra lignende emnepooler. En tverrsnittsstudie er vanligvis rimeligere å gjennomføre enn en longitudinell studie, fordi forsøkspersoner ikke trenger å bli sporet over tid. Denne typen analyser lider heller ikke av deltakerutslett slik longitudinell forskning gjør. En annen fordel med tverrsnittsstudier er at dataanalyse kan starte umiddelbart etter at innsamlingen er avsluttet.

Tverrsnittsstudiemetoden har noen ulemper. Siden data er samlet inn på et enkelt tidspunkt, kan ikke forskere trekke konklusjoner om årsakssammenheng fra dem. For eksempel, hvis en forsker opplever at hjertesykdommer er vanlig blant kontorarbeidere, hindrer denne forskningsmetoden ham fra å hevde at kontorarbeid bidrar til hjertesykdommer. I noen tilfeller kan en tverrsnittsstudie ikke være gjennomførbar på grunn av mangel på deltakere. For for eksempel sjeldne sykdommer kan det hende at forskeren ikke har tilgang til nok forskningsfag til å komme med en generaliserbar konklusjon om hans eller hennes hypotese.

Forskere som valgte et tverrsnittsstudiedesign kan bli forvirret av historiske faktorer under eller før datainnsamling. For eksempel kan det hende at en forsker som studerer beredskap ikke får nøyaktige resultater hvis han gjennomførte en undersøkelse umiddelbart etter en større orkan. I samme omstendighet ville en langsgående studie vise trender i beredskap og demonstrere om orkanen hadde innvirkning på fenomenet.

Hvis en forsker ønsker å beskrive utbredelsen av en gitt tid, kan han eller hun velge et tverrsnittsstudiedesign. For eksempel kan et team av forskere ønsker å vite mer om autisme og utdanning. De kunne kartlegge lærere om antall autistiske elever i klassene sine, pedagogiske og atferdsmessige kjennetegn til elevene og ressurser tilgjengelig for autistiske barn. Studien kan også fange opp demografiske egenskaper som kjønn fra autistiske elever, alders- og klassetrinn for studentene og regionen i landet der skolen er lokalisert for komparativ analyse.

Tverrsnitts- og langsgående studier beskriver tidspunktet for datainnsamling. Dermed kan en tverrsnittsstudie kombineres med de fleste kvantitative forskningsmetoder. En tverrsnittsundersøkelse kan be deltakerne beskrive sine erfaringer med brystkreft. Mens du studerer den samme sykdommen, kan en tverrsnittsinnholdsanalyse undersøke hvordan medisinske tidsskrifter nærmer seg brystkreft eller hvor mange artikler som er dedikert til brystkreftforskning.