Was ist generative Kunst?

Generative Kunst bezieht sich auf Kunstwerke, deren Produktion einen gewissen Grad an Zufälligkeit beinhaltet. Heutzutage wird es typischerweise mit algorithmischen Computerprogrammen erstellt, obwohl ein beliebiger mechanischer Prozess mit einem gewissen Maß an Autonomie verwendet werden kann, um generative Kunst zu erzeugen. Der kreative Beitrag eines Künstlers zu dieser Art von Kunst besteht darin, den Rahmen festzulegen, in dem der randomisierte Prozess ablaufen kann. Elemente sowohl der Ordnung als auch der Unordnung sind vorhanden. Wenn ein Computerprogramm verwendet wird, kann eine im wesentlichen endlose Anzahl von Designs erzeugt werden.

Möglicherweise war das erste Beispiel für generative Kunst ein Musikspiel, das 1792 in Berlin veröffentlicht wurde. Das Spiel wurde Wolfgang Amadeus Mozart zugeschrieben, einem einflussreichen Komponisten in der klassischen Ära der Musik. Im Spiel wurden Würfel gewürfelt, um zufällig bereits komponierte Musikfragmente auszuwählen, die dann zu einem fertigen Stück aneinander gereiht wurden. Es wurde behauptet, dass sogar Amateure eine unendliche Anzahl von Kompositionen bilden könnten. In diesem Beispiel dienen die Würfel als Zufallsmechanismus und die verschiedenen musikalischen Fragmente als „Regeln“.

Algorithmische Kunst ist eine Teilmenge der generativen Kunst, die Computeralgorithmen oder Sätze wohldefinierter Anweisungen verwendet, um Entwürfe zu erstellen. Damit ein solcher Prozess generativ ist, muss jedoch ein gewisses Maß an Autonomie gegeben sein. Ein Zufallszahlengenerator ist eine Möglichkeit, mit der Algorithmen dazu gebracht werden können, sich nicht deterministisch zu verhalten. Ein Künstler wird typischerweise die Grenzen eines Designraums mit algorithmischen Funktionen setzen und dann das Element der Zufälligkeit in diesen Rahmen einbeziehen. Algorithmische Methoden sind heutzutage beliebt, um eine Vielzahl von visuellen Kunstwerken zu erstellen.

Einige Algorithmen können auf den Entwürfen früherer Schritte aufbauen und eine evolutionäre Optimierung simulieren. Solche Algorithmen, die von der Evolutionsbiologie inspiriert sind, nennt man genetische Algorithmen. Die Regeln des Gestaltungserfolgs, die sich in der biologischen Analogie auf den Reproduktionserfolg beziehen, können von einem Künstler als kreativer Input für das Modell festgelegt werden. Ein Zufallsfaktor im Modell entspricht den Auswirkungen einer Mutation in einem lebenden Organismus.

Ein weiteres Beispiel für generative Kunst sind Entwürfe italienischer mittelalterlicher Städte, die 1987 von einem Architekten namens Celestino Soddu entworfen wurden. Soddu schuf eine Reihe von Bedingungen, unter denen ein zufälliger Computerprozess in Gang gesetzt werden konnte, um ein Modell einer Stadt zu erstellen. Die Bedingungen waren so, dass das Endergebnis immer eine Stadt war, die im italienischen Mittelalterstil erkennbar war. Obwohl es genügend Einschränkungen für die Modelle gab, um sie in diesem Stil zu halten, konnte eine im Wesentlichen unendliche Anzahl von Modellen erstellt werden.