Was ist eine repräsentative Stichprobe?

repräsentative Stichprobe ist eine Art statistischer Stichproben, bei der ein Forscher versucht, Personen auszuwählen, die repräsentativ für eine größere Bevölkerung sind. Bei statistischer Stichproben sammeln Menschen Daten aus einer kleinen Gruppe und versuchen, die Ergebnisse zu extrapolieren, um Verallgemeinerungen über eine größere Gruppe zu erzielen. Wirklich repräsentative Stichproben sind äußerst schwer zu erreichen, und Forscher können viel Zeit und Finanzierung der repräsentativsten Stichprobe widmen. Es ermöglicht den Menschen, eine Population zu untersuchen, ohne jede einzelne Person in dieser Population zu untersuchen. Durchschnittliche Personen sind mit statistischen Stichproben sehr vertraut, obwohl sie sich dessen möglicherweise nicht bewusst sind. Wenn Sie das nächste Mal eine Zeitung öffnen, suchen Sie nach einem Artikel, der über das Ergebnis einer Studie spricht. Eine Linie wie „67% der amerikanischen Haustierbesitzer schlafen mit ihren Haustieren“ ist das Ergebnis einer repräsentativen Stichprobe von Amerikanern in Haustieren. Incidentally, diese Zahl stammt von der Seyly® Matratzenfirma. Im obigen Beispiel wollten die Forscher Daten darüber sammeln, wie viele Amerikaner mit ihren Tieren geschlafen haben, sodass die Bevölkerung amerikanische Tierhalter war. Der nächste Schritt für die Forscher besteht darin, einen Weg zu finden, Menschen aus dieser Bevölkerung zufällig auszuwählen, damit sie diese Personen nach Daten untersuchen können.

Wenn die Forscher zu stark aus einem Bevölkerungssegment sammeln, wie alle amerikanischen Tierhalter in Veterinärkliniken in der Stadt Chicago, ist das Ergebnis keine repräsentative Stichprobe der untersuchten Bevölkerung. Daher müssen Forscher an eine Vielzahl von Methoden zum Sammeln von Daten denken, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der untersuchten Bevölkerung gleichmäßig abtastet.

Wenn Sie eine Studie lesen, die sein sollEN mit der Verwendung repräsentativer Probenahme durchgeführt, ist es eine gute Idee, herauszufinden, welche Methoden die Forscher verwendeten. Stichprobenfehler können zu falschen Ergebnissen führen, und daher möchten Sie wissen, wie die Daten gesammelt wurden, wem sie gesammelt wurde und welche Art von Kontrollen vorhanden waren, um sicherzustellen, dass die Stichprobe repräsentativ war. Indem Sie kritisches Denken verwenden, um Statistiken und repräsentative Stichproben zu untersuchen, können Sie feststellen, ob sie wirklich nützlich und anwendbar sind.

Einige Hinweise darauf, dass eine Studie möglicherweise nicht gültig ist, umfassen die Verwendung von Selbstantwortverträgen, die eine hohe Nichtbeantwortungsrate aufweisen, die die Stichprobe verzerren würde, und die Anzeichen dafür, dass die Stichprobe aus einer kleineren Unterkommunität einer größeren Gruppe entnommen wurde. Wenn Sie eine Studie lesen, in der " x % der Europäer zum Frühstück Toast essen", und der Text der Studie besagt, dass die Stichprobe während des morgendlichen Pendelverkehrs von Menschen an den Bahnhöfen erhalten wurde, ist dies keine repräsentative Probenahme.