Was ist eine repräsentative Stichprobe?

Repräsentative Stichproben sind statistische Stichproben, bei denen ein Forscher versucht, Personen auszuwählen, die für eine größere Population repräsentativ sind. Bei der statistischen Stichprobenerhebung erfassen die Benutzer Daten aus einer kleinen Gruppe und versuchen, die Ergebnisse zu extrapolieren, um Verallgemeinerungen für eine größere Gruppe vorzunehmen. Wirklich repräsentative Stichproben sind äußerst schwierig zu erstellen, und die Forscher müssen unter Umständen viel Zeit und Geld aufwenden, um eine möglichst repräsentative Stichprobe zu erhalten.

Statistische Stichproben sind als Forschungsinstrument äußerst wertvoll. Es ermöglicht Menschen, eine Population zu studieren, ohne jede einzelne Person in dieser Population zu studieren. Durchschnittsbürger sind mit statistischen Stichproben vertraut, auch wenn sie sich dessen möglicherweise nicht bewusst sind. Wenn Sie das nächste Mal eine Zeitung öffnen, suchen Sie nach einem Artikel, der über das Ergebnis einer Studie berichtet. Eine Linie wie "67% der amerikanischen Tierhalter schlafen mit ihren Haustieren" ist das Ergebnis einer repräsentativen Stichprobe von Amerikanern, die Haustiere besitzen. Diese Nummer stammt übrigens von der Sealy® Mattress Company.

Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen die Forscher zunächst die zu beprobende Population identifizieren. Im obigen Beispiel wollten die Forscher Daten darüber sammeln, wie viele Amerikaner mit ihren Tieren geschlafen haben, sodass die Bevölkerung amerikanische Tierhalter war. Der nächste Schritt für die Forscher besteht darin, nach dem Zufallsprinzip Personen aus dieser Population auszuwählen, damit diese Personen nach Daten befragt werden können.

Wenn die Forscher zu viel von einem Teil der Bevölkerung sammeln, wie beispielsweise alle amerikanischen Tierhalter, die in Tierkliniken in der Stadt Chicago gehen, ist das Ergebnis keine repräsentative Stichprobe der untersuchten Bevölkerung. Forscher müssen sich daher eine Vielzahl von Methoden für die Datenerfassung überlegen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der untersuchten Population gleichmäßig erfasst werden.

Wenn Sie eine Studie lesen, die anhand einer repräsentativen Stichprobe durchgeführt wurde, sollten Sie herausfinden, welche Methoden die Forscher verwendet haben. Stichprobenfehler können zu falschen Ergebnissen führen. Daher möchten Sie wissen, wie die Daten erfasst wurden, von wem sie erfasst wurden und welche Kontrollen vorhanden waren, um sicherzustellen, dass die Stichproben repräsentativ waren. Wenn Sie Statistiken und repräsentative Stichproben kritisch betrachten, können Sie feststellen, ob sie wirklich nützlich und anwendbar sind oder nicht.

Einige Hinweise darauf, dass eine Studie möglicherweise nicht gültig ist, schließen die Verwendung von Umfragen zur Selbstantwort ein, die eine hohe Nichtantwortrate aufweisen, die die Stichprobe verzerren würde, und Hinweise darauf, dass die Stichprobe einer kleineren Untergemeinschaft einer größeren Gruppe entnommen wurde. Wenn Sie eine Studie lesen, die besagt, dass „ X % der Europäer Toast zum Frühstück essen“, und der Text der Studie besagt, dass die Stichprobe von Personen an Bahnhöfen während des morgendlichen Pendelverkehrs entnommen wurde, ist dies keine repräsentative Stichprobe.