O que é uma amostragem representativa?
A amostragem representativa é um tipo de amostragem estatística na qual um pesquisador tenta selecionar indivíduos representativos de uma população maior. Na amostragem estatística, as pessoas coletam dados de um pequeno grupo e tentam extrapolar os resultados para fazer generalizações sobre um grupo maior. A amostragem verdadeiramente representativa é extremamente difícil de realizar, e os pesquisadores podem dedicar muito tempo e financiamento para obter a amostra mais representativa possível.
Como ferramenta de pesquisa, a amostragem estatística é extremamente valiosa. Permite que as pessoas estudem uma população sem estudar todos os indivíduos nessa população. Os indivíduos comuns estão familiarizados com a amostragem estatística, mesmo que não estejam cientes disso; Na próxima vez que você abrir um jornal, procure um artigo que fala sobre o resultado de um estudo. Uma linha como “67% dos donos de animais americanos dormem com seus animais de estimação” é o resultado de uma amostra representativa de americanos proprietários de animais. Incidentally, esse número vem da empresa de colchões Sealy®.
Para obter uma amostra representativa, os pesquisadores devem primeiro identificar a população que está sendo amostrada. No exemplo acima, os pesquisadores queriam coletar dados sobre quantos americanos dormiram com seus animais, então a população era donos de animais americanos. O próximo passo para os pesquisadores é encontrar uma maneira de selecionar aleatoriamente pessoas dessa população para que possam pesquisar esses indivíduos para dados.
Se os pesquisadores coletarem muito a partir de um segmento da população, como todos os donos de animais americanos que vão a clínicas veterinárias na cidade de Chicago, o resultado não é uma amostra representativa da população que está sendo estudada. Portanto, os pesquisadores devem pensar em uma infinidade de métodos para coletar dados para garantir que amospre uniformemente todos os aspectos da população que está sendo estudada.
Quando você lê um estudo que éEN realizado com o uso de amostragem representativa, é uma boa idéia descobrir quais métodos os pesquisadores usavam. O erro de amostragem pode produzir resultados incorretos e, portanto, você deseja saber como os dados foram coletados, de quem foram coletados e que tipo de controles estavam em vigor para garantir que a amostragem fosse representativa. Ao usar o pensamento crítico para analisar as estatísticas e a amostragem representativa, você poderá determinar se eles são realmente úteis e aplicáveis.
Algumas pistas de que um estudo pode não ser válido incluem o uso de pesquisas de auto-resposta, que têm uma alta taxa de não resposta que distorceria a amostra e indicações de que a amostra foi coletada de uma subcomunidade menor de um grupo maior. Se você leu um estudo que diz “ x % dos europeus comem torradas no café da manhã” e o texto do estudo diz que a amostra foi obtida de pessoas nas estações de trem durante o trajeto da manhã, isso não é amostragem representativa.