Co je to reprezentativní vzorek?

Reprezentativní vzorkování je typ statistického vzorkování, ve kterém se vědec pokouší vybrat jednotlivce, kteří jsou zástupci větší populace. Ve statistickém vzorkování lidé shromažďují data z malé skupiny a snaží se extrapolovat výsledky, aby zobecnili o větší skupině. Skutečně reprezentativního vzorkování je velmi obtížné dosáhnout a vědci mohou věnovat hodně času a finančních prostředků na získání co nejreprezentativnějšího vzorku.

Jako výzkumný nástroj je statistický výběr vzorků nesmírně cenný. Umožňuje lidem studovat populaci bez studia každého jednotlivce v této populaci. Průměrní jednotlivci jsou se statistickým vzorkováním docela dobře obeznámeni, i když si to nemusí být vědomi; příště otevřete noviny, podívejte se na článek, který hovoří o výsledku studie. Řádek jako „67% amerických majitelů domácích zvířat spí se svými domácími mazlíčky“ je výsledkem reprezentativního vzorku Američanů, kteří vlastní domácí mazlíčky. Mimochodem, toto číslo pochází od Sealy® Matrace Company.

Za účelem získání reprezentativního vzorku musí vědci nejprve identifikovat vzorek, ze kterého se odebírá vzorek. Ve výše uvedeném příkladu chtěli vědci shromáždit údaje o tom, kolik Američanů spalo se svými zvířaty, takže populace byla americkými majiteli domácích zvířat. Dalším krokem pro výzkumné pracovníky je nalezení způsobu, jak náhodně vybrat lidi z této populace, aby mohli tito jednotlivci zjišťovat data.

Pokud vědci sbírají příliš těžce z jednoho segmentu populace, jako jsou například všichni američtí majitelé domácích zvířat, kteří jdou na veterinární kliniky ve městě Chicago, není výsledkem reprezentativní vzorek sledované populace. Vědci proto musí vymyslet řadu metod sběru dat, aby bylo zajištěno, že rovnoměrně vzorkují všechny aspekty sledované populace.

Když čtete studii, která byla provedena pomocí reprezentativního vzorkování, je dobré zjistit, které metody vědci použili. Chyba vzorkování může vést k nesprávným výsledkům, a proto chcete vědět, jak byla data shromážděna, od koho byla shromážděna a jaké ovládací prvky byly zavedeny, aby bylo zajištěno, že vzorkování bylo reprezentativní. Pomocí kritického myšlení se podíváte na statistiku a reprezentativní vzorkování, abyste mohli určit, zda jsou skutečně užitečné a použitelné.

Některé náznaky, že studie nemusí být platná, zahrnují použití průzkumů s vlastní odpovědí, které mají vysokou míru neodpovězení, což by vzorek skreslilo, a náznaky, že vzorek byl odebrán z menší podskupiny větší skupiny. Pokud si přečtete studii, která říká, že „ X % Evropanů jedí toast k snídani“, a text studie říká, že vzorek byl získán od lidí na vlakových stanicích během ranního dojíždění, nejedná se o reprezentativní vzorkování.