Co je to reprezentativní vzorkování?

Reprezentativní vzorkování je typ statistického vzorkování, ve kterém se výzkumný pracovník pokouší vybrat jednotlivce, kteří jsou reprezentativní pro větší populaci. Při statistickém vzorkování lidé shromažďují data z malé skupiny a pokusí se extrapolovat výsledky, aby se zobecnily o větší skupině. Skutečně reprezentativní odběr vzorků je velmi obtížné dosáhnout a vědci mohou věnovat hodně času a financování získat co nejreprezentativnější vzorek.

Jako výzkumný nástroj je statistické vzorkování nesmírně cenné. Umožňuje lidem studovat populaci bez studia každého jednotlivce v této populaci. Průměrní jednotlivci jsou se statistickým vzorkováním docela dobře obeznámeni, i když si toho nemusí být vědomi; Až příště otevřete noviny, podívejte se na článek, který hovoří o výsledku studie. Řada jako „67% amerických majitelů domácích zvířat spí se svými domácími mazlíčky“ je výsledkem reprezentativního vzorku Američanů, kteří vlastní domácí zvířata. IncidentálníY, toto číslo pochází z Matrace společnosti Sealy®.

Aby získali reprezentativní vzorek, musí vědci nejprve identifikovat vzorkované populace. Ve výše uvedeném příkladu chtěli vědci shromažďovat údaje o tom, kolik Američanů spalo se svými zvířaty, takže populace byla americkými majiteli domácích zvířat. Dalším krokem pro vědce je nalezení způsobu, jak náhodně vybrat lidi z této populace, aby mohli tyto jednotlivce prozkoumat údaje.

Pokud vědci shromažďují příliš silně z jednoho segmentu populace, jako jsou všichni američtí majitelé domácích zvířat, kteří chodí na veterinární kliniky ve městě Chicago, není výsledkem reprezentativní vzorek studované populace. Proto musí vědci myslet na množství metod shromažďování dat, aby se zajistilo, že rovnoměrné vzorky všech studovaných aspektů populace.

Když si přečtete studii, která má býtEn prováděné s použitím reprezentativního vzorkování je dobré zjistit, které metody vědci použili. Chyba vzorkování může přinést nesprávné výsledky, a proto chcete vědět, jak byla data shromažďována, z nichž byla shromážděna a jaké ovládací prvky byly zavedeny, aby se zajistilo, že vzorkování je reprezentativní. Použitím kritického myšlení k pohledu na statistiky a reprezentativní odběr vzorků budete moci určit, zda jsou skutečně užitečné a použitelné.

Některé stopy, že studie nemusí být platná, zahrnují použití průzkumů sebepoznání, které mají vysokou míru neodpovědi, která by zkreslila vzorek, a naznačují, že vzorek byl převzat z menší subkomunity větší skupiny. Pokud si přečtete studii, která říká „ x % Evropanů na snídani“ a text studie říká, že vzorek byl získán od lidí na vlakových stanicích během ranní dojíždění, není to reprezentativní vzorkování.