¿Qué son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales son el resultado de un tipo de observación a largo plazo llamado estudio longitudinal. Estos estudios se centran en un grupo selecto de personas o procesos y observan cómo varios factores cambian para ellos con el tiempo. Estos estudios son multidimensionales, lo que significa que analizan muchos aspectos diferentes del tema estudiado en lugar de centrarse en un área en particular. Los datos longitudinales se utilizan para encontrar tendencias a largo plazo en la vida de una persona o en un proceso continuo que sería imposible de ver en un estudio único.
Los factores que definen los datos longitudinales son el tiempo y la complejidad. Para que el estudio sea realmente longitudinal, debe examinar un factor repetidamente durante un período lo suficientemente largo como para ver la progresión en ese factor. Durante ese tiempo, el sujeto responde repetidamente preguntas con datos estadísticos e información anecdótica.
Este período de tiempo varía según el tipo de estudio que se realiza. Si el estudio trata sobre los efectos del segundo año de la universidad en mujeres del estado de Ohio, EE. UU., Entonces ese grupo en particular debe proporcionar datos de forma rutinaria durante un año. Si el estudio se relaciona con los efectos que la pobreza tiene en los hábitos de trabajo de los niños, entonces los niños deben proporcionar datos desde que son muy jóvenes hasta que tienen la edad suficiente para tener profesiones establecidas. Es probable que este estudio continúe desde aproximadamente los 5 años hasta los 30 años y posiblemente incluso más.
El otro factor, la complejidad, es lo que permite a las personas que estudian los datos longitudinales elegir tendencias. La información suministrada por los sujetos de prueba cubre aspectos que no parecen tener ningún impacto en las áreas que se están evaluando. Esto permite a los investigadores encontrar tendencias ambientales y sociales que influyen en comportamientos aparentemente no relacionados. También les permite encontrar algo llamado conexión espuria. Estos son puntos que parecen relacionados, pero un examen más detallado revela que son simplemente dos factores influenciados por un tercero.
Estos estudios se usan en muchas áreas de la antropología y la sociología, pero otros campos también los usan. La economía utiliza datos longitudinales para encontrar tendencias en los mercados. Estas tendencias tienden a repetirse si se les da suficiente tiempo. Con suficiente información, un inversor puede detectar tendencias que suceden actualmente que imitan tendencias complejas que ocurrieron en el pasado, lo que le permite comprender mejor cómo invertir.
Las empresas manufactureras utilizan datos longitudinales para encontrar formas de mejorar sus productos y aumentar la vida útil de los equipos. Al elegir tendencias, pueden separar los problemas y las circunstancias excepcionales de los incidentes repetidos. Esto les permite enfocar su energía y dinero de manera más eficiente.