Co to są dane podłużne?
Dane podłużne są wynikiem pewnego rodzaju obserwacji długoterminowej zwanej badaniem podłużnym. Badania te koncentrują się na wybranej grupie ludzi lub procesów i obserwują, jak różne czynniki zmieniają się dla nich w czasie. Badania te są wielowymiarowe, co oznacza, że patrzą na wiele różnych aspektów badanego przedmiotu, a nie koncentrują się na jednym konkretnym obszarze. Dane podłużne są wykorzystywane do znajdowania długoterminowych trendów w życiu człowieka lub w ciągłym procesie, którego nie można byłoby zobaczyć w jednorazowym badaniu.
Czynnikami definiującymi dane podłużne są czas i złożoność. Aby badanie było faktycznie podłużne, musi badać czynnik wielokrotnie przez okres wystarczająco długi, aby zobaczyć postęp w tym czynniku. W tym czasie badany wielokrotnie odpowiada na pytania danymi statystycznymi i niepotwierdzonymi informacjami.
Ten przedział czasowy różni się w zależności od rodzaju przeprowadzanych badań. Jeśli badanie dotyczy wpływu drugiego roku studiów na kobiety z amerykańskiego stanu Ohio, ta konkretna grupa musi rutynowo dostarczać dane przez jeden rok. Jeśli badanie odnosi się do wpływu ubóstwa na nawyki pracy dzieci, dzieci muszą dostarczyć dane z okresu, gdy są bardzo małe, aż do osiągnięcia wieku wystarczającego do rozpoczęcia zawodu. Badanie to prawdopodobnie trwałoby od około 5 do około 30 lat, a być może nawet dłużej.
Innym czynnikiem, złożonością, jest to, co pozwala osobom badającym dane podłużne wyłapywać trendy. Informacje dostarczone przez badanych obejmują aspekty, które nie wydają się mieć żadnego wpływu na badane obszary. Pozwala to badaczom znaleźć trendy środowiskowe i społeczne, które wpływają na pozornie niezwiązane zachowania. Pozwala im również znaleźć coś, co nazywa się fałszywym połączeniem. Są to kwestie, które wydają się powiązane, ale bliższe badanie ujawnia, że są to po prostu dwa czynniki, na które wpływa trzeci.
Badania te są wykorzystywane w wielu obszarach antropologii i socjologii, ale wykorzystują je również inne dziedziny. Ekonomia wykorzystuje dane podłużne, aby znaleźć trendy na rynkach. Tendencje te mają tendencję do powtarzania się, jeśli mają wystarczająco dużo czasu. Dysponując wystarczającą ilością informacji, inwestor może dostrzec trendy, które obecnie naśladują złożone trendy, które miały miejsce w przeszłości, umożliwiając mu lepsze zrozumienie sposobu inwestowania.
Firmy produkcyjne wykorzystują dane podłużne, aby znaleźć sposoby na ulepszenie swoich produktów i zwiększenie żywotności sprzętu. Wybierając trendy, są w stanie oddzielić jednorazowe problemy i okoliczności od powtarzających się incydentów. Dzięki temu mogą bardziej efektywnie skoncentrować swoją energię i pieniądze.