Hva er langsgående data?

Longitudinelle data er resultatet av en type langvarig observasjon kalt en langsgående studie.Disse studiene fokuserer på en utvalgt gruppe mennesker eller prosesser og observerer hvordan forskjellige faktorer endres for dem over tid.Disse studiene er flerdimensjonale, noe som betyr at de ser på mange forskjellige aspekter av det studerte emnet i stedet for å fokusere på ett bestemt område.Longitudinelle data brukes til å finne langsiktige trender i en persons liv eller i en pågående prosess som ville være umulig å se i en engangsstudie.

De definerende faktorene for langsgående data er tid og kompleksitet.For at studien faktisk skal være langsgående, må den undersøke en faktor gjentatte ganger over en periode lang nok til å se progresjon i den faktoren.I løpet av den tiden svarer emnet gjentatte ganger på spørsmål med statistiske data og anekdotisk informasjon.

Denne tidsrammen varierer basert på typen studier som blir utført.Hvis studien handler om effekten av det andre året på college på kvinner fra den amerikanske staten Ohio, må den spesielle gruppen rutinemessig levere data i ett år.Skulle studien relatere til effektene fattigdom har på barns arbeidsvaner, må barna levere data fra når de er veldig unge til de er gamle nok til å ha etablerte yrker.Denne studien vil sannsynligvis gå fra omtrent 5 til rundt 30 og muligens enda lenger.

Den andre faktoren, kompleksitet, er det som gjør at folk som studerer de langsgående dataene kan plukke ut trender.Informasjonen som er levert av testpersonene dekker aspekter som ikke ser ut til å ha noen innvirkning på områdene som blir testet.Dette lar forskere finne miljømessige og sosiale trender som påvirker tilsynelatende ikke -relatert atferd.Det lar dem også finne noe som kalles en falsk forbindelse.Dette er punkter som virker relatert, men nærmere undersøkelse avslører at de ganske enkelt er to faktorer påvirket av en tredjedel.

Disse studiene brukes på mange områder av antropologi og sosiologi, men andre felt bruker dem også.Økonomi bruker langsgående data for å finne trender i markeder.Disse trendene har en tendens til å gjenta hvis de får nok tid.Med nok informasjon kan en investor oppdage trender som skjer for øyeblikket som etterligner komplekse trender som skjedde i fortiden, noeutstyr.Ved å velge ut trender, er de i stand til å skille engangsproblemer og omstendigheter fra å gjenta hendelser.Dette lar dem fokusere energien og pengene sine, mer effektivt.