Hva er langsgående data?
Longitudinelle data er resultatet av en type langsiktig observasjon kalt en longitudinell studie. Disse studiene fokuserer på en utvalgt gruppe mennesker eller prosesser og observerer hvordan ulike faktorer endrer seg for dem over tid. Disse studiene er flerdimensjonale, noe som betyr at de ser på mange forskjellige aspekter ved det studerte faget i stedet for å fokusere på ett bestemt område. Langsgående data brukes til å finne langsiktige trender i en persons liv eller i en pågående prosess som ville være umulig å se i en engangsstudie.
De definerende faktorene for langsgående data er tid og kompleksitet. For at studien faktisk skal være langsgående, må den undersøke en faktor gjentatte ganger over en periode som er lang nok til å se progresjon i den faktoren. I løpet av den tiden svarer emnet gjentatte ganger på spørsmål med statistiske data og anekdotisk informasjon.
Denne tidsrammen varierer basert på type undersøkelse som blir utført. Hvis studien dreier seg om virkningene av det andre året på college på kvinner fra den amerikanske staten Ohio, må den aktuelle gruppen rutinemessig levere data i ett år. Skulle studien forholde seg til effekten fattigdom har på barns arbeidsvaner, må barna levere data fra de er veldig små til de er gamle nok til å ha etablerte yrker. Denne studien vil sannsynligvis gå fra omtrent 5 år til rundt 30 år og muligens enda lenger.
Den andre faktoren, kompleksiteten, er det som gjør det mulig for personer som studerer langsgående data å plukke ut trender. Informasjonen fra testpersonene dekker aspekter som ikke ser ut til å ha noen innvirkning på områdene som testes. Dette gjør det mulig for forskere å finne miljømessige og sosiale trender som påvirker tilsynelatende ikke relatert atferd. Det lar dem også finne noe som kalles en falsk forbindelse. Dette er punkter som virker relatert, men nærmere undersøkelse viser at de ganske enkelt er to faktorer som er påvirket av en tredje.
Disse studiene brukes i mange områder av antropologi og sosiologi, men andre felt bruker dem også. Økonomi bruker langsgående data for å finne trender i markeder. Disse trendene har en tendens til å gjenta hvis de får nok tid. Med nok informasjon kan en investor få øye på trender som skjer for øyeblikket som etterligner komplekse trender som skjedde i fortiden, noe som gir ham en bedre forståelse av hvordan han skal investere.
Produksjonsbedrifter bruker langsgående data for å finne måter å forbedre produktene sine og øke levetiden til utstyr. Ved å plukke ut trender, er de i stand til å skille engangsproblemer og omstendigheter fra å gjenta hendelser. Dette lar dem fokusere sin energi og penger mer effektivt.