Quels sont les différents types de technologies de Business Intelligence?
Les technologies d’intelligence d’affaires - ou technologies de BI - sont un élément essentiel de la conduite des affaires dans le monde d’aujourd’hui. Connu sous le nom de technologies d’aide à la décision, leur objectif principal est de permettre aux entreprises de collecter des données plus rapidement et de manière plus concise, permettant ainsi la prise de décisions cruciales. Cette recherche de vitesse et d’efficacité est devenue le catalyseur de la création de types nouveaux et améliorés de technologies de BI, notamment l’exploration de données et l’analyse de texte, les services de données en nuage, l’analyse Web, les technologies prédictives et la surveillance en temps quasi réel. Ces technologies permettent aux entreprises d’acquérir et de stocker de grandes quantités de données, d’analyser leurs données de manière proactive, puis de proposer des produits et des services personnalisés aux clients.
L'exploration de données représente une forme de recherche de technologies de business intelligence. Cette version de la technologie BI aide les propriétaires d'entreprise à effectuer une analyse de données complète menant à des modèles prédictifs, qui permettent de mieux mettre en évidence les tendances futures spécifiques. L'analyse de texte permet aux entreprises d'extraire des expressions clés des réponses aux questions d'un sondage. Ces réponses aident les entreprises à catégoriser et à analyser les résultats pour structurer leurs actions futures.
Les autres types de technologies d’intelligence d’affaires sont les services de données en nuage et l’analyse Web. Les services de données en nuage font référence à l'utilisation d'Internet comme espace de bureau virtuel pour partager des fichiers et des données sur une base publique ou privée. Le stockage et l'analyse de données sur le cloud permettent une puissance et une capacité de calcul supérieures à celles que certaines entreprises internes pourraient se permettre. Les analyses Web tiennent compte des données sur le comportement des visiteurs vis-à-vis du site Web d'une entreprise, telles que la durée passée sur la page d'accueil, le taux de clics sur des pages supplémentaires et la fréquence d'achat.
Les technologies de base d'aide à la décision se concentrent sur les données relatives au volume de produits ou de services vendus, aux données démographiques des clients et aux marges bénéficiaires. Cette collecte de données permet aux entreprises de créer des prévisions pour les tendances commerciales futures. Cependant, la technologie prédictive offre une version améliorée combinant des données BI de base, l'exploration de données et l'analyse statistique. Il en résulte une analyse prédictive, une forme plus complexe de technologies de BI qui dépasse les «estimations approximatives» généralement basées sur des prévisions générales.
L'analyse prédictive fournit des prévisions plus concrètes fondées sur des statistiques et des résultats spécifiques. Par exemple, les prévisions dans les technologies d’intelligence d’affaires générale peuvent informer une entreprise vendant des vêtements de sport qu’une saison donnée représente le volume de ventes le plus élevé, sur la base de l’expérience passée. La différence cruciale avec l'analyse prédictive est que les données indiqueraient les caractéristiques et les comportements des clients, leurs choix spécifiques d'habillement et le type de marketing susceptible de plaire à la majorité d'entre eux.
La surveillance en temps quasi réel est l’un des types les plus importants de technologies d’intelligence d’affaires. Elle vise à réduire l’écart entre l’acquisition et l’analyse de données. Un exemple de surveillance en temps quasi réel comprend l'utilisation de données de ticket de transport pour faire correspondre les passagers au vol, au bus ou au train le plus approprié. Un autre exemple consiste à utiliser des données sur les patients en urgence pour déclencher les soins essentiels les plus rapides par le personnel médical concerné.
Tout propriétaire d’entreprise, dirigeant ou directeur souhaitant davantage de succès dans son entreprise devrait envisager l’intégration de technologies d’informatique décisionnelle afin d’améliorer la qualité et l’efficacité de son activité. La technologie BI permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées, sur la base de statistiques extrêmement précises. Les entreprises pouvant tirer parti des technologies de BI comprennent celles des services financiers, des soins de santé, de la fabrication, de la vente au détail, des télécommunications, des transports et des services publics.