Hva er de forskjellige typene Business Intelligence Technologies?

Business Intelligence Technologies Mdash;eller BI Technologies Mdash;er en essensiell del av å gjøre forretninger i dagens verden.Kjent som beslutningsstøtteteknologier, er at deres primære formål lar bedrifter samle inn data raskere og konsist, og dermed gjøre det mulig å finne avgjørende beslutninger.Denne drivkraften for hastighet og effektivitet ble katalysatoren for å lage nye og forbedrede typer BI-teknologier, inkludert data mining og tekstanalyse, skydatatjenester, nettanalyse, prediktive teknologier og nærmestre sanntidsovervåking.Disse teknologiene er med på å sikre at bedrifter har kapasitet til å anskaffe og lagre store datamengder, analysere dataene sine proaktivt og deretter tilby tilpassede produkter og tjenester for kunder.

Data Mining representerer en forskningsform for forretningsintelligensteknologier.Denne versjonen av BI -teknologi hjelper bedriftseiere med å gjennomføre omfattende dataanalyse som fører til prediktive modeller, som bedre kan fremheve spesifikke fremtidige trender.Tekstanalyse lar bedrifter trekke ut viktige setninger fra svar på spørsmål om undersøkelser.Cloud Data Services refererer til å bruke Internett som et virtuelt kontorlokaler for å dele filer og data på enten offentlig eller privat basis.Lagring og analyse av data om skyen gir større datakraft og kapasitet enn det som kan gis av noen virksomheter i huset.Nettanalyse vurderer data om besøkende atferd til et selskapsnettsted, for eksempel hvor lang tid brukt på hjemmesiden, klikkfrekvens til flere sider og kjøpsfrekvens.

Basic Business Intelligence Technologies Fokuser på data om volum av produkter eller tjenestersolgt, kundedemografi og gevinstmarginer.Denne datainnsamlingen lar bedrifter lage prognoser for fremtidige forretningstrender.Prediktiv teknologi tilbyr imidlertid en forbedret versjon som kombinerer grunnleggende BI -data, data mining og statistisk analyse.For eksempel kan prognoser i generelle forretningsinformasjonsteknologier informere om et bedriftsselgende sportsklær om at en viss sesong står for det høyeste salgsvolumet, basert på tidligere erfaring.Den avgjørende forskjellen med prediktiv analyse er at dataene skulle indikere kundeegenskaper og atferd, deres spesifikke valg av klær og typen markedsføring som vil appellere til flertallet av dem.

nær sanntidsovervåking er en av de mer betydningsfulle typeneav Business Intelligence Technologies og er rettet mot å lukke gapet mellom datainnsamling og dataanalyse.Et eksempel på nærliggende overvåking i sanntid inkluderer bruk av transportbillettdata for å matche passasjerer med den mest passende flytur, buss eller tog.Et annet eksempel er å bruke data om akuttpasienter for å utløse den raskeste essensielle omsorgen av gjeldende medisinsk personell.

Enhver bedriftseier, leder eller leder som ønsker større suksess i hans eller hennes bedrift bør vurdere å innlemme forretningsintelligensteknologier for å forbedre kvaliteten og effektivitetenav virksomheten.BI -teknologi lar enkeltpersoner ta raskere, mer informerte beslutninger basert på svært nøyaktig statistikk.Bedrifter som kan dra nytte av BI -teknologier inkluderer de innen finansielle tjenester, helsehjelp, produksjon, detaljhandel, telekommunikasjon, transport og verktøy.