Hva er de forskjellige typene Business Intelligence Technologies?

Business Intelligence Technologies - eller BI -teknologier - er en essensiell del av å drive forretning i dagens verden. Kjent som beslutningsstøtteteknologier, er at deres primære formål lar bedrifter samle inn data raskere og konsist, og dermed gjøre det mulig å finne avgjørende beslutninger. Denne drivkraften for hastighet og effektivitet ble katalysatoren for å lage nye og forbedrede typer BI-teknologier, inkludert data mining og tekstanalyse, skydatatjenester, nettanalyse, prediktive teknologier og nærmest overvåking i sanntid. Disse teknologiene er med på å sikre at bedrifter har kapasitet til å anskaffe og lagre store datamengder, analysere dataene sine proaktivt og deretter tilby tilpassede produkter og tjenester for kunder.

Data mining representerer en forskningsform for forretningsintelligensteknologier. Denne versjonen av BI -teknologi hjelper bedriftseiere med å gjennomføre omfattende dataanalyse som fører til prediktive modeller, som bedre kan fremheve spesifikk fuure trender. Tekstanalyse lar bedrifter trekke ut viktige setninger fra svar på spørsmål om undersøkelser. Disse svarene hjelper selskaper med å kategorisere og analysere resultater for å strukturere fremtidig handling.

Andre typer Business Intelligence Technologies er skydatatjenester og webanalyse. Cloud Data Services refererer til å bruke Internett som et virtuelt kontorlokaler for å dele filer og data på enten offentlig eller privat basis. Lagring og analyse av data om skyen gir større datakraft og kapasitet enn det som kan gis av noen virksomheter i huset. Nettanalyse vurderer data om besøkende atferd til et selskapsnettsted, for eksempel hvor lang tid brukt på hjemmesiden, klikkfrekvens til flere sider og kjøpsfrekvens.

Basic Business Intelligence Technologies fokuserer på data om volum av solgte produkter eller tjenester, kundedemografi og gevinstmarginer. Disse dataene cOligion lar bedrifter lage prognoser for fremtidige forretningstrender. Prediktiv teknologi tilbyr imidlertid en forbedret versjon som kombinerer grunnleggende BI -data, data mining og statistisk analyse. Resultatet er prediktiv analyse, en mer kompleks form for BI -teknologier som våger utover "gjettimater" vanligvis basert på generell prognoser.

Predictive Analytics gir flere konkrete spådommer som er forankret i statistikk og spesifikke utfall. For eksempel kan prognoser i generelle forretningsinformasjonsteknologier informere om et bedriftsselgende sportsklær om at en viss sesong står for det høyeste salgsvolumet, basert på tidligere erfaring. Den avgjørende forskjellen med prediktive analyser er at dataene skal indikere kundeegenskaper og atferd, deres spesifikke valg av klær og typen markedsføring som vil appellere til flertallet av dem.

Nær sanntidsovervåking er en av de mer betydningsfulle typene Business Intelligence Technologies aND er rettet mot å lukke gapet mellom datainnsamling og dataanalyse. Et eksempel på nærliggende overvåking i sanntid inkluderer bruk av transportbillettdata for å matche passasjerer med den mest passende flytur, buss eller tog. Et annet eksempel er å bruke data om akuttpasienter for å utløse den raskeste essensielle omsorgen ved gjeldende medisinsk personell.

Enhver bedriftseier, leder eller leder som ønsker større suksess i sin virksomhet, bør vurdere å innlemme forretningsintelligensteknologier for å forbedre kvaliteten og effektiviteten til virksomheten. BI -teknologi lar enkeltpersoner ta raskere, mer informerte beslutninger basert på svært nøyaktig statistikk. Bedrifter som kan dra nytte av BI -teknologier inkluderer de innen finansielle tjenester, helsehjelp, produksjon, detaljhandel, telekommunikasjon, transport og verktøy.