Wat zijn de verschillende soorten Business Intelligence-technologieën?

Business intelligence-technologieën - of BI-technologieën - zijn een essentieel onderdeel van het zakendoen in de wereld van vandaag. Bekend als beslissingsondersteunende technologieën, is hun primaire doel bedrijven in staat te stellen gegevens sneller en beknopt te verzamelen, waardoor cruciale besluitvorming kan plaatsvinden. Deze drang naar snelheid en efficiëntie werd de katalysator voor het creëren van nieuwe en verbeterde soorten BI-technologieën, waaronder datamining en tekstanalyses, clouddatadiensten, webanalyses, voorspellende technologieën en bijna real-time monitoring. Deze technologieën helpen ervoor te zorgen dat bedrijven de capaciteit hebben om grote hoeveelheden gegevens te verwerven en op te slaan, hun gegevens proactief te analyseren en vervolgens op maat gemaakte producten en diensten aan klanten te leveren.

Datamining vertegenwoordigt een onderzoeksvorm van business intelligence-technologieën. Deze versie van BI-technologie helpt bedrijfseigenaren een uitgebreide gegevensanalyse uit te voeren die leidt tot voorspellende modellen, die specifieke toekomstige trends beter kunnen benadrukken. Met tekstanalyses kunnen bedrijven sleutelzinnen uit antwoorden op enquêtevragen extraheren. Deze antwoorden helpen bedrijven om resultaten te categoriseren en te analyseren om toekomstige acties te structureren.

Andere soorten business intelligence-technologieën zijn clouddatadiensten en webanalyses. Clouddatadiensten verwijzen naar het gebruik van internet als een virtuele kantoorruimte om bestanden en gegevens openbaar of privé te delen. Het opslaan en analyseren van gegevens in de cloud zorgt voor meer rekenkracht en capaciteit dan sommige bedrijven in huis zouden kunnen bieden. Webanalyses houden rekening met gegevens over bezoekersgedrag op een bedrijfswebsite, zoals de duur van de tijd op de startpagina, de klikfrequentie naar extra pagina's en de aankoopfrequentie.

Fundamentele business intelligence-technologieën zijn gericht op gegevens over het volume van verkochte producten of diensten, klantdemografie en winstmarges. Met deze gegevensverzameling kunnen bedrijven prognoses maken voor toekomstige zakelijke trends. Voorspellende technologie biedt echter een verbeterde versie die basis BI-gegevens, datamining en statistische analyse combineert. Het resultaat is voorspellende analyse, een complexere vorm van BI-technologieën die verder gaat dan 'gissingen', meestal gebaseerd op algemene prognoses.

Voorspellende analyses bieden meer concrete voorspellingen gebaseerd op statistieken en specifieke resultaten. Voorspellingen in algemene business intelligence-technologieën kunnen een onderneming die sportkleding verkoopt bijvoorbeeld informeren dat een bepaald seizoen het grootste verkoopvolume vertegenwoordigt, op basis van ervaringen uit het verleden. Het cruciale verschil met voorspellende analyses is dat de gegevens de kenmerken en het gedrag van de klant, hun specifieke kledingkeuze en het type marketing dat de meerderheid van hen zou aanspreken, zouden aangeven.

Near real-time monitoring is een van de belangrijkste typen business intelligence-technologieën en is gericht op het dichten van de kloof tussen data-acquisitie en data-analyse. Een voorbeeld van bijna realtime monitoring is het gebruik van gegevens van transporttickets om passagiers te matchen met de meest geschikte vlucht, bus of trein. Een ander voorbeeld is het gebruiken van gegevens over noodpatiënten om de snelste essentiële zorg door toepasselijk medisch personeel te activeren.

Elke bedrijfseigenaar, manager of manager die meer succes wenst in zijn of haar onderneming, zou moeten overwegen om business intelligence-technologieën te gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van het bedrijf te verbeteren. Met BI-technologie kunnen personen snellere, beter geïnformeerde beslissingen nemen op basis van zeer nauwkeurige statistieken. Bedrijven die kunnen profiteren van BI-technologieën zijn onder meer financiële dienstverlening, gezondheidszorg, productie, detailhandel, telecommunicatie, transport en nutsbedrijven.

ANDERE TALEN

heeft dit artikel jou geholpen? bedankt voor de feedback bedankt voor de feedback

Hoe kunnen we helpen? Hoe kunnen we helpen?