Wat zijn de verschillende soorten business intelligence -technologieën?
Business Intelligence Technologies - of BI -technologieën - zijn een essentieel onderdeel van het zakendoen in de wereld van vandaag. Bekend als beslissingsondersteuningstechnologieën, is hun primaire doel om bedrijven in staat te stellen gegevens sneller en bondig te verzamelen, waardoor cruciale besluitvorming mogelijk is. Deze drang voor snelheid en efficiëntie werd de katalysator voor het creëren van nieuwe en verbeterde soorten BI-technologieën, waaronder datamining en tekstanalyses, cloudgegevensdiensten, webanalyses, voorspellende technologieën en bijna realtime monitoring. Deze technologieën helpen ervoor te zorgen dat ondernemingen de capaciteit hebben om grote hoeveelheden gegevens te verwerven en op te slaan, hun gegevens proactief te analyseren en vervolgens aangepaste producten en diensten voor klanten te bieden.
Datamining is een onderzoeksvorm van business intelligence -technologieën. Deze versie van BI -technologie helpt bedrijfseigenaren een uitgebreide gegevensanalyse uit te voeren, wat leidt tot voorspellende modellen, die een beter F -benadrukken kunnen benadrukkenuture trends. Met tekstanalyses kunnen bedrijven sleutelzinnen uit antwoorden extraheren tot enquêtevragen. Deze antwoorden helpen bedrijven bij het categoriseren en analyseren van resultaten om toekomstige actie te structureren.
Andere soorten business intelligence -technologieën zijn cloudgegevenservices en webanalyses. Cloud Data Services verwijzen naar het gebruik van internet als een virtuele kantoorruimte om bestanden en gegevens op een openbare of privébasis te delen. Het opslaan en analyseren van gegevens op de cloud zorgt voor meer rekenkracht en capaciteit dan door sommige bedrijven in huis kan worden geboden. Web Analytics Overweeg gegevens over bezoekersgedrag aan een bedrijfswebsite, zoals de tijdsduur die op de startpagina wordt besteed, kliktnelheid naar extra pagina's en aankoopfrequentie.
Business Business Intelligence -technologieën richten zich op gegevens over het volume van producten of verkochte diensten, demografie van klanten en winstmarges. Deze gegevens cMet Ollection kunnen bedrijven voorspellingen maken voor toekomstige zakelijke trends. Voorspellende technologie biedt echter een verbeterde versie die basis BI -gegevens, datamining en statistische analyse combineert. Het resultaat is voorspellende analyses, een complexere vorm van BI -technologieën die zich dan "guytimates" ondergaan, meestal gebaseerd op algemene voorspelling.
Voorspellende analyse biedt meer concrete voorspellingen gebaseerd op statistieken en specifieke resultaten. Voorspelling in algemene Business Intelligence Technologies kan bijvoorbeeld een onderneming informeren die sportkleding verkoopt die een bepaald seizoen verantwoordelijk is voor het hoogste verkoopvolume, op basis van ervaringen uit het verleden. Het cruciale verschil met voorspellende analyses is dat de gegevens aangeven dat klantkenmerken en gedragingen, hun specifieke kledingkeuzes en het type marketing dat de meerderheid van hen zou aanspreken.
Bijna realtime monitoring is een van de belangrijkste soorten business intelligence-technologieën aND is gericht op het dichten van de kloof tussen data -acquisitie en gegevensanalyse. Een voorbeeld van bijna realtime monitoring omvat het gebruik van transportticketgegevens om passagiers te matchen met de meest geschikte vlucht, bus of trein. Een ander voorbeeld is het gebruik van gegevens over noodpatiënten om de snelste essentiële zorg te activeren door toepasselijk medisch personeel.
Elke bedrijfseigenaar, directeur of manager die meer succes in zijn of haar onderneming wenst, moet overwegen om business intelligence -technologieën op te nemen om de kwaliteit en efficiëntie van het bedrijf te verbeteren. BI -technologie stelt individuen in staat om snellere, beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van zeer nauwkeurige statistieken. Bedrijven die kunnen profiteren van BI -technologieën zijn onder meer die in financiële diensten, gezondheidszorg, productie, detailhandel, telecommunicatie, transport en nutsbedrijven.