Hvad er de forskellige typer business intelligence-teknologier?
Business intelligence-teknologier - eller BI-teknologier - er en væsentlig del af forretningen i dagens verden. Kendt som beslutningsstøtteteknologier er deres primære formål at give virksomhederne mulighed for at indsamle data hurtigere og mere præcist og således muliggøre en afgørende beslutningstagning. Dette drev til hastighed og effektivitet blev katalysatoren til at skabe nye og forbedrede typer BI-teknologier, herunder dataindvinding og tekstanalyse, skydatatjenester, webanalyse, forudsigelige teknologier og nær realtidsovervågning. Disse teknologier hjælper med at sikre, at virksomhederne har kapacitet til at erhverve og opbevare store mængder data, analysere deres data proaktivt og derefter levere kundetilpassede produkter og tjenester.
Data mining repræsenterer en forskningsform for business intelligence-teknologier. Denne version af BI-teknologi hjælper virksomhedsejere med at udføre omfattende dataanalyse, der fører til forudsigelige modeller, som bedre kan fremhæve specifikke fremtidige tendenser. Tekstanalyse giver virksomhederne mulighed for at udtrække nøglefraser fra svar på spørgeskemaundersøgelser. Disse svar hjælper virksomheder med at kategorisere og analysere resultater for at strukturere fremtidig handling.
Andre typer business intelligence-teknologier er cloud-datatjenester og webanalyse. Cloud-datatjenester refererer til at bruge Internettet som et virtuelt kontor til at dele filer og data på enten offentlig eller privat basis. Lagring og analyse af data på skyen giver mulighed for større computerkraft og kapacitet, end hvad nogle virksomheder i huset måtte have råd til. Webanalyser overvejer data om besøgendees adfærd til et virksomhedswebsted, såsom lang tid på hjemmesiden, klikfrekvens til yderligere sider og købsfrekvens.
Grundlæggende business intelligence-teknologier fokuserer på data vedrørende mængden af solgte produkter eller tjenester, kundedemografi og fortjenstmargener. Denne dataindsamling gør det muligt for virksomheder at oprette prognoser for fremtidige forretningstendenser. Forudsigelig teknologi tilbyder imidlertid en forbedret version, der kombinerer grundlæggende BI-data, data mining og statistisk analyse. Resultatet er forudsigelsesanalyse, en mere kompleks form for BI-teknologier, der går ud over ”guesstimates” typisk baseret på generel prognose.
Forudsigelig analyse giver mere konkrete forudsigelser, der er baseret på statistikker og specifikke resultater. For eksempel kan prognoser i almindelige teknologier for forretningsundersøgelser informere en virksomhed, der sælger sportsbeklædning, at en bestemt sæson tegner sig for det højeste salgsvolumen, baseret på tidligere erfaringer. Den afgørende forskel med forudsigelig analyse er, at dataene angiver kundens egenskaber og adfærd, deres specifikke valg af tøj og den type markedsføring, der appellerer til de fleste af dem.
Nær realtidsovervågning er en af de mere betydningsfulde typer business intelligence-teknologier og er rettet mod at lukke kløften mellem dataindsamling og dataanalyse. Et eksempel på nær realtidsovervågning inkluderer brug af transportbilletdata til at matche passagerer med den mest passende flyvning, bus eller tog. Et andet eksempel er at bruge data om akutpatienter til at udløse den hurtigste nødvendige pleje af relevant medicinsk personale.
Enhver virksomhedsejer, direktør eller leder, der ønsker større succes i sin virksomhed, bør overveje at inkorporere business intelligence-teknologier for at forbedre virksomhedens kvalitet og effektivitet. BI-teknologi giver enkeltpersoner mulighed for at tage hurtigere, mere informerede beslutninger baseret på meget nøjagtige statistikker. Virksomheder, der kan drage fordel af BI-teknologier, inkluderer virksomheder inden for finansielle tjenester, sundhedspleje, fremstilling, detailhandel, telekommunikation, transport og forsyningsselskaber.