Hvad er de forskellige typer forretningsinformationsteknologier?
Business Intelligence Technologies - eller BI Technologies - er en væsentlig del af at drive forretning i dagens verden. Kendt som beslutningsstøtteteknologier er deres primære formål at give virksomhederne mulighed for at indsamle data hurtigere og kort, hvilket gør det muligt at finde sted af afgørende beslutningstagning. Dette drev til hastighed og effektivitet blev katalysatoren for at skabe nye og forbedrede typer BI-teknologier, herunder data mining og tekstanalyse, cloud-datatjenester, webanalyse, forudsigelige teknologier og nær realtidsovervågning. Disse teknologier hjælper med at sikre, at virksomheder har kapacitet til at erhverve og gemme store mængder data, proaktivt analysere deres data og derefter levere tilpassede produkter og tjenester til kunder.
Data Mining repræsenterer en forskningsform for forretningsinformationsteknologier. Denne version af BI -teknologi hjælper virksomhedsejere med at udføre omfattende dataanalyse, der fører til forudsigelige modeller, som bedre kan fremhæve specifik Future tendenser. Tekstanalyse giver virksomheder mulighed for at udtrække nøglefraser fra svar til undersøgelsesspørgsmål. Disse svar hjælper virksomheder med at kategorisere og analysere resultater til at strukturere fremtidig handling.
Andre typer forretningsinformationsteknologier er skydatatjenester og webanalyse. Cloud Data Services refererer til at bruge Internettet som et virtuelt kontorlokale til at dele filer og data på enten et offentligt eller privat grundlag. Opbevaring og analyse af data på skyen giver mulighed for større computerkraft og kapacitet end måske ydes af nogle virksomheder i huset. Webanalyse overvejer data om besøgende opførsel til et firmasite, såsom lang tid brugt på hjemmesiden, klikfrekvens til yderligere sider og købsfrekvens.
Grundlæggende Business Intelligence Technologies fokuserer på data om mængden af solgte produkter eller tjenester, kundedemografi og fortjenstmargener. Disse data cOppection giver virksomheder mulighed for at skabe prognoser for fremtidige forretningsudviklinger. Forudsigelig teknologi tilbyder imidlertid en forbedret version, der kombinerer grundlæggende BI -data, datamining og statistisk analyse. Resultatet er forudsigelig analyse, en mere kompleks form for BI -teknologier, der vove sig ud over "gætter" typisk baseret på generel prognose.
Forudsigelig analyse giver mere konkrete forudsigelser, der er baseret på statistikker og specifikke resultater. For eksempel kan prognoser i generelle forretningsinformationsteknologier informere en virksomhed, der sælger sportsbeklædning, at en bestemt sæson tegner sig for det højeste salgsvolumen, baseret på tidligere erfaring. Den afgørende forskel med forudsigelig analyse er, at dataene vil indikere kundeegenskaber og adfærd, deres specifikke valg af tøj og den type markedsføring, der ville appellere til de fleste af dem.
nær realtidsovervågning er en af de mere betydningsfulde typer forretningsinformationsteknologier aND er rettet mod at lukke kløften mellem dataindsamling og dataanalyse. Et eksempel på nær realtidsovervågning inkluderer brug af transportbilletdata til at matche passagerer med den mest passende flyvning, bus eller tog. Et andet eksempel er at bruge data om akutpatienter til at udløse den hurtigste vigtige pleje af gældende medicinsk personale.
Enhver virksomhedsejer, udøvende eller manager, der ønsker større succes i hans eller hendes virksomhed, bør overveje at inkorporere forretningsinformationsteknologier for at forbedre virksomhedens kvalitet og effektivitet. BI -teknologi giver enkeltpersoner mulighed for at tage hurtigere, mere informerede beslutninger baseret på meget nøjagtige statistikker. Virksomheder, der kan drage fordel af BI -teknologier, inkluderer dem inden for finansielle tjenester, sundhedsvæsen, fremstilling, detailhandel, telekommunikation, transport og forsyningsselskaber.