ビジネスインテリジェンステクノロジーにはどのような種類がありますか？

ビジネスインテリジェンステクノロジー（またはBIテクノロジー）は、今日の世界でビジネスを行うために不可欠な要素です。 意思決定支援技術として知られる主な目的は、企業がより迅速かつ簡潔にデータを収集できるようにすることであり、これにより重要な意思決定を可能にします。 この速度と効率の向上は、データマイニングとテキスト分析、クラウドデータサービス、Web分析、予測技術、ほぼリアルタイムの監視など、新しい改良されたタイプのBI技術を作成するきっかけとなりました。 これらのテクノロジーは、企業が大量のデータを取得して保存し、データを積極的に分析し、顧客にカスタマイズされた製品とサービスを提供する能力を確保するのに役立ちます。

データマイニングは、ビジネスインテリジェンステクノロジーの研究形態です。 このバージョンのBIテクノロジーは、ビジネスオーナーが包括的なデータ分析を実行して予測モデルを導き、特定の将来の傾向をより明確に示すのに役立ちます。 テキスト分析により、企業は調査質問への回答から重要なフレーズを抽出できます。 これらの回答は、企業が結果を分類および分析して将来の行動を構築するのに役立ちます。

他のタイプのビジネスインテリジェンステクノロジーは、クラウドデータサービスとWeb分析です。 クラウドデータサービスは、インターネットを仮想オフィススペースとして使用して、パブリックまたはプライベートベースでファイルとデータを共有することを指します。 データをクラウドに保存して分析すると、社内の一部の企業が提供するよりも優れたコンピューティング能力と容量を実現できます。 Web分析では、ホームページに滞在した時間の長さ、追加ページへのクリック率、購入頻度など、企業Webサイトへの訪問者の行動に関するデータを考慮します。

基本的なビジネスインテリジェンステクノロジーは、販売された製品またはサービスの量、顧客の人口統計、および利益率に関するデータに焦点を当てています。 このデータ収集により、企業は将来のビジネストレンドの予測を作成できます。 ただし、予測テクノロジーは、基本的なBIデータ、データマイニング、および統計分析を組み合わせた拡張バージョンを提供します。 その結果、予測分析が行われます。これは、一般的な予測に基づいた「予測」を超えた、より複雑なBIテクノロジーです。

予測分析は、統計と特定の結果に基づいたより具体的な予測を提供します。 たとえば、一般的なビジネスインテリジェンステクノロジーの予測は、スポーツアパレルを販売する企業に、過去の経験に基づいて特定のシーズンが最高の販売量を占めることを通知する場合があります。 予測分析との重要な違いは、データが顧客の特性と行動、アパレルの特定の選択、およびそれらの大部分にアピールするマーケティングのタイプを示すことです。

ほぼリアルタイムの監視は、ビジネスインテリジェンステクノロジーの中でも重要なタイプの1つであり、データ取得とデータ分析のギャップを埋めることを目的としています。 ほぼリアルタイムの監視の1つの例には、輸送チケットデータを使用して、乗客を最も適切なフライト、バス、または電車に一致させることが含まれます。 別の例では、救急患者に関するデータを使用して、該当する医療従事者が最も迅速に必要なケアを開始します。

企業でより大きな成功を望むビジネスオーナー、エグゼクティブ、またはマネージャーは、ビジネスインテリジェンステクノロジーを取り入れてビジネスの品質と効率を改善することを検討する必要があります。 BIテクノロジーを使用すると、個人は非常に正確な統計に基づいて、より情報に基づいたより迅速な意思決定を行うことができます。 BIテクノロジーの恩恵を受けることができるビジネスには、金融サービス、ヘルスケア、製造、小売、通信、輸送、およびユーティリティのビジネスが含まれます。