Vilka är de olika typerna av affärsinformationstekniker?

Business Intelligence Technologies - eller BI -teknologier - är en väsentlig del av att göra affärer i dagens värld. Känd som beslutsstödstekniker är deras primära syfte att tillåta företag att samla in data snabbare och kortfattat, vilket gör det möjligt för avgörande beslutsfattande att äga rum. Denna drivkraft för hastighet och effektivitet blev katalysatorn för att skapa nya och förbättrade typer av BI-teknik, inklusive data mining och textanalys, molndatatjänster, webbanalys, prediktiv teknik och nära realtidsövervakning. Dessa tekniker hjälper till att säkerställa att företag har kapacitet att skaffa och lagra stora mängder data, proaktivt analysera deras data och sedan tillhandahålla anpassade produkter och tjänster för kunder.

data mining representerar en forskningsform av affärsintelligens -teknik. Denna version av BI -teknik hjälper företagare att genomföra omfattande dataanalys som leder till prediktiva modeller, vilket bättre kan belysa specifikt Future trender. Textanalys gör det möjligt för företag att extrahera nyckelfraser från svar till undersökningsfrågor. Dessa svar hjälper företag att kategorisera och analysera resultat för att strukturera framtida åtgärder.

Andra typer av affärsinformationstekniker är molndatatjänster och webbanalys. Cloud Data Services hänvisar till att använda Internet som ett virtuellt kontor för att dela filer och data om antingen en offentlig eller privat basis. Att lagra och analysera data på molnet möjliggör större datorkraft och kapacitet än vad som kan ges av vissa företag i huset. Webbanalys överväger data om besökarnas beteende på en företagswebbplats, till exempel tidslängd på hemsidan, klickfrekvens till ytterligare sidor och inköpsfrekvens.

Basic Business Intelligence Technologies fokuserar på data om volym av produkter eller sålda tjänster, kunddemografi och vinstmarginaler. Denna data cOllection gör det möjligt för företag att skapa prognoser för framtida affärstrender. Predictive Technology erbjuder emellertid en förbättrad version som kombinerar grundläggande BI -data, data mining och statistisk analys. Resultatet är förutsägbar analys, en mer komplex form av BI -tekniker som vågar utöver ”GissionTimates” som vanligtvis är baserade på allmän prognos.

Predictive Analytics ger mer konkreta förutsägelser baserade på statistik och specifika resultat. Till exempel kan prognoser inom allmänna affärsinformationstekniker informera ett företag som säljer sportkläder om att en viss säsong står för den högsta försäljningsvolymen, baserat på tidigare erfarenhet. Den avgörande skillnaden med prediktiv analys är uppgifterna skulle indikera kundegenskaper och beteenden, deras specifika val av kläder och den typ av marknadsföring som skulle tilltala majoriteten av dem.

Nära realtidsövervakning är en av de mer betydelsefulla typerna av affärsinformationstekniker aND är inriktad på att stänga klyftan mellan datainsamling och dataanalys. Ett exempel på övervakning av nära realtid inkluderar att använda transportbiljettdata för att matcha passagerare med den mest lämpliga flygningen, bussen eller tåget. Ett annat exempel är att använda data om akutpatienter för att utlösa den snabbaste väsentliga vården av tillämplig medicinsk personal.

Varje företagare, verkställande eller chef som önskar större framgång i sitt företag bör överväga att integrera affärsinformationstekniker för att förbättra verksamhetens kvalitet och effektivitet. BI -teknik gör det möjligt för individer att fatta snabbare och mer informerade beslut baserade på mycket noggrann statistik. Företag som kan dra nytta av BI -teknik inkluderar de inom finansiella tjänster, hälsovård, tillverkning, detaljhandel, telekommunikation, transport och verktyg.