Vilka är de olika typerna av Business Intelligence Technologies?

Business intelligence-teknologier - eller BI-tekniker - är en viktig del av att göra affärer i dagens värld. Känd som beslutsstödsteknologi är deras huvudsakliga syfte att låta företag samla in data snabbare och kortare och därmed möjliggöra avgörande beslutsfattande. Denna enhet för snabbhet och effektivitet blev katalysatorn för att skapa nya och förbättrade typer av BI-teknologier, inklusive data mining och textanalys, molntatatjänster, webbanalys, prediktiv teknik och nära realtidsövervakning. Denna teknik hjälper till att säkerställa att företagen har kapacitet att skaffa och lagra stora mängder data, proaktivt analysera sina data och sedan tillhandahålla kundanpassade produkter och tjänster.

Data mining representerar en forskningsform av business intelligence-teknologier. Denna version av BI-teknik hjälper företagare att genomföra omfattande dataanalys som leder till prediktiva modeller, som bättre kan belysa specifika framtida trender. Textanalys gör det möjligt för företag att extrahera nyckelfraser från svar på undersökningsfrågor. Dessa svar hjälper företag att kategorisera och analysera resultat för att strukturera framtida åtgärder.

Andra typer av teknik för affärsintelligens är molndatatjänster och webbanalys. Cloud-datatjänster hänvisar till att använda Internet som ett virtuellt kontor för att dela filer och data antingen på offentlig eller privat basis. Att lagra och analysera data på molnet möjliggör större datorkraft och kapacitet än vad som vissa företag kan ha hemma. Webbanalys överväger data om besökarnas beteende på en företags webbplats, till exempel hur lång tid som används på hemsidan, klickfrekvens till ytterligare sidor och inköpsfrekvens.

Grundläggande teknik för affärsintelligens fokuserar på data om volym av sålda produkter eller tjänster, kunddemografi och vinstmarginaler. Denna datainsamling gör det möjligt för företag att skapa prognoser för framtida affärstrender. Predictive technology erbjuder emellertid en förbättrad version som kombinerar grundläggande BI-data, data mining och statistisk analys. Resultatet är prediktiv analys, en mer komplex form av BI-teknik som går utöver "guesstimates" vanligtvis baserat på allmän prognos.

Predictive analytics ger mer konkreta förutsägelser baserade på statistik och specifika resultat. Exempelvis kan prognoser i allmän teknik för affärsintelligens informera ett företag som säljer sportkläder att en viss säsong står för den högsta försäljningsvolymen, baserat på tidigare erfarenheter. Den avgörande skillnaden med prediktiv analys är att data skulle indikera kundens egenskaper och beteenden, deras specifika klädval och vilken typ av marknadsföring som skulle tilltala majoriteten av dem.

Nära övervakning i realtid är en av de mer betydelsefulla typerna av teknik för affärsintelligens och syftar till att stänga klyftan mellan datainsamling och dataanalys. Ett exempel på nära realtidsövervakning inkluderar användning av transportbiljettdata för att matcha passagerare med den lämpligaste flyg, buss eller tåg. Ett annat exempel är att använda data om akutpatienter för att utlösa snabbast nödvändig vård av tillämplig medicinsk personal.

Varje företagare, verkställande direktör eller chef som önskar större framgång i sitt företag bör överväga att införliva teknik för affärsintelligens för att förbättra verksamhetens kvalitet och effektivitet. BI-tekniken gör att individer kan fatta snabbare, mer informerade beslut baserat på mycket noggrann statistik. Företag som kan dra nytta av BI-tekniker inkluderar företag inom finansiella tjänster, hälsovård, tillverkning, detaljhandel, telekommunikation, transport och verktyg.