Jaké jsou různé typy technologií Business Intelligence?
Technologie Business Intelligence - nebo BI technologie - jsou v dnešním světě nezbytnou součástí podnikání. Jejich hlavním účelem, známým jako technologie na podporu rozhodování, je umožnit podnikům rychlejší a stručnější shromažďování údajů, což umožňuje provádět klíčová rozhodnutí. Tato snaha o rychlost a efektivitu se stala katalyzátorem pro vytváření nových a vylepšených typů technologií BI, včetně dolování dat a textové analýzy, cloudových datových služeb, webové analýzy, prediktivních technologií a monitorování v reálném čase. Tyto technologie pomáhají zajistit, aby podniky měly schopnost získávat a ukládat velké množství dat, proaktivně analyzovat svá data a poté poskytovat zákazníkům přizpůsobené produkty a služby.
Dolování dat představuje výzkumnou formu technologií business intelligence. Tato verze technologie BI pomáhá vlastníkům podniků provádět komplexní analýzu dat vedoucí k prediktivním modelům, které mohou lépe zdůraznit konkrétní budoucí trendy. Textová analýza umožňuje podnikům extrahovat klíčové fráze z odpovědí na průzkumové otázky. Tyto odpovědi pomáhají společnostem kategorizovat a analyzovat výsledky pro strukturování budoucích akcí.
Dalšími technologiemi podnikové inteligence jsou cloudové datové služby a webová analytika. Cloudové datové služby označují používání Internetu jako virtuálního kancelářského prostoru ke sdílení souborů a dat na veřejném nebo soukromém základě. Ukládání a analýza dat v cloudu umožňuje větší výpočetní výkon a kapacitu, než jakou by mohly mít některé podniky doma. Webová analýza zohledňuje údaje o chování návštěvníků na webových stránkách společnosti, například délku času stráveného na domovské stránce, míru prokliku na další stránky a frekvenci nákupu.
Základní technologie business intelligence se zaměřují na data týkající se objemu prodaných produktů nebo služeb, demografie zákazníků a ziskových marží. Tento sběr dat umožňuje podnikům vytvářet prognózy budoucích obchodních trendů. Prediktivní technologie však nabízí vylepšenou verzi kombinující základní data BI, dolování dat a statistickou analýzu. Výsledkem je prediktivní analytika, složitější forma BI technologií, která se pustí za „odhady“ obvykle na základě obecných prognóz.
Prediktivní analytika poskytuje konkrétnější předpovědi založené na statistikách a konkrétních výsledcích. Například předpovídání obecně v technologiích podnikové inteligence může informovat podnik prodávající sportovní oblečení, že určitá sezóna představuje největší objem prodeje na základě minulých zkušeností. Zásadní rozdíl oproti prediktivní analytice spočívá v tom, že údaje naznačují charakteristiky a chování zákazníků, jejich konkrétní výběr oblečení a typ marketingu, který by oslovil většinu z nich.
Monitorování v reálném čase je jedním z nejvýznamnějších typů technologií business intelligence a je zaměřeno na uzavření mezery mezi získáváním dat a analýzou dat. Jedním z příkladů monitorování v reálném čase je použití údajů o přepravních jízdenkách k porovnání cestujících s nejvhodnějším letem, autobusem nebo vlakem. Dalším příkladem je použití údajů o urgentních pacientech k vyvolání nejrychlejší základní péče příslušným zdravotnickým personálem.
Každý vlastník, vedoucí pracovník nebo manažer podniku, který touží po větším úspěchu ve svém podniku, by měl zvážit začlenění technologií business intelligence pro zlepšení kvality a efektivity podnikání. Technologie BI umožňuje jednotlivcům rychlejší a informovanější rozhodnutí na základě vysoce přesných statistik. Mezi podniky, které mohou těžit z BI technologií, patří podniky v oblasti finančních služeb, zdravotnictví, výroby, maloobchodu, telekomunikací, dopravy a veřejných služeb.