Quais são os diferentes tipos de tecnologias de inteligência de negócios?
Business Intelligence Technologies - ou BI Technologies - são uma parte essencial de fazer negócios no mundo de hoje. Conhecida como tecnologias de suporte à decisão, seu principal objetivo é permitir que as empresas coletem dados de maneira mais rápida e concisa, permitindo que ocorra a tomada de decisão crucial. Essa unidade de velocidade e eficiência se tornou o catalisador para criar novos e aprimorados tipos de tecnologias de BI, incluindo mineração de dados e análise de texto, serviços de dados em nuvem, análise da Web, tecnologias preditivas e monitoramento próximo em tempo real. Essas tecnologias ajudam a garantir que as empresas tenham a capacidade de adquirir e armazenar grandes quantidades de dados, analisar proativamente seus dados e fornecer produtos e serviços personalizados para clientes.
A mineração de dados representa um formulário de pesquisa de tecnologias de inteligência de negócios. Esta versão da tecnologia de BI ajuda os proprietários de empresas a conduzir análises de dados abrangentes que levam a modelos preditivos, que podem destacar melhor F específico Ftendências de uturas. A análise de texto permite que as empresas extraem frases -chave das respostas às perguntas da pesquisa. Essas respostas ajudam as empresas a categorizar e analisar os resultados para estruturar ações futuras.
Outros tipos de tecnologias de inteligência de negócios são serviços de dados em nuvem e análise da Web. Os serviços de dados em nuvem se referem ao uso da Internet como um espaço de escritório virtual para compartilhar arquivos e dados em uma base pública ou privada. Armazenar e analisar dados na nuvem permite maior poder e capacidade de computação do que se possa ser oferecida por algumas empresas internas. A análise da web considera dados sobre o comportamento do visitante em um site da empresa, como o tempo gasto na página inicial, a taxa de cliques para páginas adicionais e a frequência de compra.
As tecnologias básicas de inteligência de negócios se concentram nos dados sobre o volume de produtos ou serviços vendidos, dados demográficos de clientes e margens de lucro. Esses dados cA OLCECTION permite que as empresas criem previsões para futuras tendências de negócios. A tecnologia preditiva, no entanto, oferece uma versão aprimorada que combina dados básicos de BI, mineração de dados e análise estatística. O resultado é a análise preditiva, uma forma mais complexa de tecnologias de BI que se aventura além dos "adivinhes" normalmente baseados na previsão geral.
A análise preditiva fornece mais previsões concretas fundamentadas em estatísticas e resultados específicos. Por exemplo, as previsões em tecnologias gerais de inteligência de negócios podem informar um vestuário esportivo de venda corporativo que uma determinada temporada é responsável pelo maior volume de vendas, com base na experiência anterior. A diferença crucial com a análise preditiva é que os dados indicariam características e comportamentos do cliente, suas escolhas específicas de vestuário e o tipo de marketing que atrairia a maioria deles.
O monitoramento quase em tempo real é um dos tipos mais significativos de tecnologias de inteligência de negócios eO ND é voltado para o fechamento da lacuna entre aquisição e análise de dados. Um exemplo de monitoramento próximo em tempo real inclui o uso de dados de ingressos de transporte para combinar com os passageiros com o voo, ônibus ou trem mais apropriados. Outro exemplo é usar dados sobre pacientes de emergência para desencadear os cuidados essenciais mais rápidos pelo pessoal médico aplicável.
Qualquer empresário, executivo ou gerente que deseja maior sucesso em sua empresa deve considerar incorporar tecnologias de inteligência de negócios para melhorar a qualidade e a eficiência dos negócios. A tecnologia de BI permite que os indivíduos tomem decisões mais rápidas e informadas com base em estatísticas altamente precisas. As empresas que podem se beneficiar das tecnologias de BI incluem aquelas em serviços financeiros, assistência médica, fabricação, varejo, telecomunicações, transporte e serviços públicos.