다양한 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 기술 또는 BI 기술은 오늘날 세계에서 비즈니스를 수행하는 데 필수적인 부분입니다. 의사 결정 지원 기술로 알려진 주요 목적은 비즈니스가 데이터를보다 빠르고 간결하게 수집하여 중요한 의사 결정을 수행 할 수 있도록하는 것입니다. 속도와 효율성을위한이 드라이브는 데이터 마이닝 및 텍스트 분석, 클라우드 데이터 서비스, 웹 분석, 예측 기술 및 거의 실시간 모니터링을 포함하여 새롭고 개선 된 유형의 BI 기술을 생성하는 촉매제가되었습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 대량의 데이터를 수집 및 저장하고 사전에 데이터를 분석 한 다음 고객에게 맞춤형 제품 및 서비스를 제공 할 수 있습니다.

데이터 마이닝은 연구 형태의 비즈니스 인텔리전스 기술을 나타냅니다. 이 BI 기술 버전은 비즈니스 소유자가 포괄적 인 데이터 분석을 수행하여 예측 모델로 이어지는 특정 미래 추세를보다 잘 강조 할 수 있도록 도와줍니다. 텍스트 분석을 통해 기업은 답변에서 설문 조사 질문에 대한 주요 문구를 추출 할 수 있습니다. 이 답변은 기업이 결과를 분류하고 분석하여 향후 행동을 구성하는 데 도움이됩니다.

다른 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술은 클라우드 데이터 서비스 및 웹 분석입니다. 클라우드 데이터 서비스는 인터넷을 가상 사무실 공간으로 사용하여 공개 또는 비공개로 파일 및 데이터를 공유하는 것을 말합니다. 클라우드에 데이터를 저장하고 분석하면 사내 일부 비즈니스에서 제공하는 것보다 더 큰 컴퓨팅 성능과 용량이 가능합니다. 웹 분석은 홈페이지에서 보낸 시간, 추가 페이지로의 클릭률 및 구매 빈도와 같은 회사 웹 사이트 방문자 행동에 대한 데이터를 고려합니다.

기본 비즈니스 인텔리전스 기술은 판매 된 제품 또는 서비스의 양, 고객 인구 통계 및 이윤에 관한 데이터에 중점을 둡니다. 이 데이터 수집을 통해 기업은 향후 비즈니스 동향에 대한 예측을 만들 수 있습니다. 그러나 예측 기술은 기본 BI 데이터, 데이터 마이닝 및 통계 분석을 결합한 향상된 버전을 제공합니다. 결과적으로 예측 분석은 일반적으로 일반 예측을 기반으로하는 "추측 치"를 뛰어 넘는보다 복잡한 BI 기술 형태입니다.

예측 분석은 통계 및 특정 결과에 기초한보다 구체적인 예측을 제공합니다. 예를 들어, 일반적인 비즈니스 인텔리전스 기술을 예측하면 특정 경험이 과거의 경험을 바탕으로 특정 시즌이 가장 많은 판매량을 차지한다고 스포츠 의류를 판매하는 기업에 알릴 수 있습니다. 예측 분석과의 중요한 차이점은 데이터는 고객 특성 및 행동, 고객의 특정 의류 선택 및 대다수의 관심을 끄는 마케팅 유형을 나타냅니다.

거의 실시간 모니터링은 가장 중요한 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술 중 하나이며 데이터 수집과 데이터 분석 간의 격차를 좁히는 데 중점을두고 있습니다. 거의 실시간 모니터링의 한 예는 교통 티켓 데이터를 사용하여 승객을 가장 적합한 비행, 버스 또는 기차와 일치시키는 것을 포함합니다. 또 다른 예는 응급 환자에 대한 데이터를 사용하여 적용 가능한 의료진이 가장 빠른 필수 치료를 시작하는 것입니다.

기업에서 더 큰 성공을 원하는 비즈니스 소유자, 경영진 또는 관리자는 비즈니스 인텔리전스 기술을 통합하여 비즈니스의 품질과 효율성을 향상시키는 것을 고려해야합니다. BI 기술을 통해 개인은 매우 정확한 통계를 기반으로보다 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. BI 기술의 혜택을 누릴 수있는 비즈니스에는 금융 서비스, 건강 관리, 제조, 소매, 통신, 운송 및 유틸리티 사업이 포함됩니다.