비즈니스 인텔리전스 기술의 다양한 유형은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 기술 (또는 BI 기술)은 오늘날 세계에서 비즈니스를 수행하는 데 필수적인 부분입니다. 의사 결정 지원 기술로 알려진 주요 목적은 기업이보다 빠르고 간결하게 데이터를 수집 할 수 있도록하여 중요한 의사 결정이 이루어질 수 있도록하는 것입니다. 속도와 효율성을위한이 드라이브는 데이터 마이닝 및 텍스트 분석, 클라우드 데이터 서비스, 웹 분석, 예측 기술 및 거의 실시간 모니터링을 포함하여 새롭고 개선 된 BI 기술을 만드는 촉매제가되었습니다. 이러한 기술은 기업이 많은 양의 데이터를 수집하고 저장하고 데이터를 사전에 분석 한 다음 고객에게 맞춤형 제품 및 서비스를 제공 할 수있는 능력을 갖도록 도와줍니다.

데이터 마이닝은 비즈니스 인텔리전스 기술의 연구 형태를 나타냅니다. 이 BI 기술 의이 버전은 비즈니스 소유자가 예측 모델로 이어지는 포괄적 인 데이터 분석을 수행하는 데 도움이되며, 이는 특정 F를 강조 할 수 있습니다.유용한 트렌드. 텍스트 분석을 통해 기업은 답변에서 설문 조사 질문에 이르기까지 주요 문구를 추출 할 수 있습니다. 이 답변은 회사가 미래의 행동을 구성하기 위해 결과를 분류하고 분석하는 데 도움이됩니다.

다른 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술은 클라우드 데이터 서비스 및 웹 분석입니다. 클라우드 데이터 서비스는 인터넷을 가상 사무실 공간으로 사용하여 파일과 데이터를 공개 또는 민간으로 공유하는 것을 나타냅니다. 클라우드에 데이터를 저장하고 분석하면 하우스의 일부 비즈니스가 제공 할 수있는 것보다 컴퓨팅 전력과 용량이 더 높아질 수 있습니다. Web Analytics는 홈페이지에 소요되는 시간, 추가 페이지에 대한 클릭률 및 구매 빈도와 같은 회사 웹 사이트 방문자 동작에 대한 데이터를 고려합니다.

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Basic Business Intelligence Technologies 판매량 또는 서비스 판매량, 고객 인구 통계 및 이익 마진에 관한 데이터에 중점을 둡니다. 이 데이터 cOllection을 통해 기업은 미래의 비즈니스 트렌드에 대한 예측을 만들 수 있습니다. 그러나 예측 기술은 기본 BI 데이터, 데이터 마이닝 및 통계 분석을 결합한 향상된 버전을 제공합니다. 결과는 일반적으로 일반적인 예측을 기반으로“추측”을 넘어서는보다 복잡한 형태의 BI 기술인 예측 분석입니다.

예측 분석은 통계 및 특정 결과에 근거한보다 구체적인 예측을 제공합니다. 예를 들어, 일반적인 비즈니스 인텔리전스 기술의 예측은 스포츠 의류를 판매하는 엔터프라이즈에 특정 계절이 과거 경험을 바탕으로 가장 높은 판매량을 차지한다는 것을 알 수 있습니다. 예측 분석과의 중요한 차이점은 데이터가 고객 특성과 행동, 특정 의류 선택 및 대부분의 마케팅 유형을 나타내는 것입니다.

거의 실시간 모니터링은 더 중요한 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술 중 하나입니다.ND는 데이터 수집과 데이터 분석 간의 격차를 마감하기위한 것입니다. 거의 실시간 모니터링의 한 예에는 운송 티켓 데이터를 사용하여 승객을 가장 적절한 비행, 버스 또는 기차와 일치시키는 것이 포함됩니다. 또 다른 예는 응급 환자에 대한 데이터를 사용하여 해당 의료진의 가장 빠른 필수 치료를 유발하는 것입니다.

기업에서 더 큰 성공을 거둔 비즈니스 소유자, 경영진 또는 관리자는 비즈니스 인텔리전스 기술 통합을 고려하여 비즈니스의 품질과 효율성을 향상시켜야합니다. BI 기술을 통해 개인은 매우 정확한 통계를 기반으로 더 빠르고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. BI 기술의 혜택을받을 수있는 기업에는 금융 서비스, 건강 관리, 제조, 소매, 통신, 운송 및 유틸리티가 포함됩니다.