Was sind die verschiedenen Arten von Business Intelligence-Technologien?
Business Intelligence-Technologien - oder BI-Technologien - sind ein wesentlicher Bestandteil der Geschäftstätigkeit in der heutigen Welt. Sie werden als Technologien zur Entscheidungsunterstützung bezeichnet. Ihr Hauptzweck besteht darin, Unternehmen eine schnellere und präzisere Datenerfassung zu ermöglichen, damit entscheidende Entscheidungen getroffen werden können. Dieses Streben nach Geschwindigkeit und Effizienz wurde zum Katalysator für die Entwicklung neuer und verbesserter Arten von BI-Technologien, einschließlich Data Mining und Textanalyse, Cloud-Datendiensten, Webanalyse, Prognosetechnologien und Echtzeitüberwachung. Diese Technologien stellen sicher, dass Unternehmen in der Lage sind, große Datenmengen zu erfassen und zu speichern, ihre Daten proaktiv zu analysieren und dann kundenspezifische Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen.
Data Mining ist eine Forschungsform von Business Intelligence-Technologien. Diese Version der BI-Technologie hilft Geschäftsinhabern bei der Durchführung umfassender Datenanalysen, die zu Vorhersagemodellen führen, mit denen bestimmte zukünftige Trends besser hervorgehoben werden können. Mithilfe der Textanalyse können Unternehmen wichtige Phrasen aus Antworten auf Umfragefragen extrahieren. Diese Antworten helfen Unternehmen, Ergebnisse zu kategorisieren und zu analysieren, um zukünftige Maßnahmen zu strukturieren.
Andere Arten von Business Intelligence-Technologien sind Cloud-Datendienste und Webanalysen. Cloud-Datendienste bezeichnen die Verwendung des Internets als virtuellen Büroraum für die gemeinsame Nutzung von Dateien und Daten auf öffentlicher oder privater Basis. Das Speichern und Analysieren von Daten in der Cloud ermöglicht eine höhere Rechenleistung und Kapazität, als es sich einige Unternehmen im eigenen Unternehmen leisten können. Bei der Webanalyse werden Daten zum Besucherverhalten einer Unternehmenswebsite berücksichtigt, z. B. die Verweildauer auf der Homepage, die Klickrate auf zusätzliche Seiten und die Kaufhäufigkeit.
Die grundlegenden Business Intelligence-Technologien konzentrieren sich auf Daten zum Volumen der verkauften Produkte oder Dienstleistungen, zur Kundendemografie und zu den Gewinnspannen. Diese Datenerfassung ermöglicht es Unternehmen, Prognosen für zukünftige Geschäftsentwicklungen zu erstellen. Die Predictive-Technologie bietet jedoch eine erweiterte Version, die grundlegende BI-Daten, Data Mining und statistische Analysen kombiniert. Das Ergebnis ist Predictive Analytics, eine komplexere Form von BI-Technologien, die nicht nur Schätzungen zulässt, sondern in der Regel auf allgemeinen Prognosen basiert.
Predictive Analytics bietet konkretere Vorhersagen, die auf Statistiken und spezifischen Ergebnissen beruhen. Beispielsweise können Prognosen in allgemeinen Business-Intelligence-Technologien ein Unternehmen, das Sportbekleidung verkauft, darüber informieren, dass eine bestimmte Saison auf der Grundlage früherer Erfahrungen das höchste Umsatzvolumen erzielt. Der entscheidende Unterschied zu Predictive Analytics besteht darin, dass die Daten die Merkmale und das Verhalten der Kunden, ihre spezielle Auswahl an Bekleidung und die Art des Marketings anzeigen, die die Mehrheit von ihnen ansprechen würde.
Nahezu Echtzeitüberwachung ist eine der bedeutendsten Arten von Business-Intelligence-Technologien und zielt darauf ab, die Lücke zwischen Datenerfassung und Datenanalyse zu schließen. Ein Beispiel für eine Echtzeitüberwachung ist die Verwendung von Transportticketdaten, um die Passagiere mit dem am besten geeigneten Flug, Bus oder Zug abzustimmen. Ein anderes Beispiel ist die Verwendung von Daten über Notfallpatienten, um die schnellste Grundversorgung durch anwendbares medizinisches Personal auszulösen.
Jeder Geschäftsinhaber, Geschäftsführer oder Manager, der größere Erfolge in seinem Unternehmen anstrebt, sollte den Einsatz von Business-Intelligence-Technologien in Betracht ziehen, um die Qualität und Effizienz des Geschäfts zu verbessern. Die BI-Technologie ermöglicht es Einzelpersonen, schnellere und fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage hochgenauer Statistiken zu treffen. Unternehmen, die von BI-Technologien profitieren können, sind Finanzdienstleister, das Gesundheitswesen, das verarbeitende Gewerbe, der Einzelhandel, die Telekommunikation, das Transportwesen und Versorgungsunternehmen.