Was sind die verschiedenen Arten von Business Intelligence -Technologien?
Business Intelligence Technologies - oder BI -Technologien - sind ein wesentlicher Bestandteil der Geschäftstätigkeit in der heutigen Welt. Bekannt als Entscheidungsunterstützungstechnologien, es ist ihr Hauptzweck, Unternehmen schneller und präzise Daten zu sammeln und so eine entscheidende Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Dieser Antrieb für Geschwindigkeit und Effizienz wurde zum Katalysator für die Erstellung neuer und verbesserter Arten von BI-Technologien, einschließlich Data Mining und Textanalyse, Cloud-Datendienste, Webanalysen, Vorhersagetechnologien und nahezu Echtzeitüberwachung. Diese Technologien tragen dazu bei, dass Unternehmen die Fähigkeit haben, große Datenmengen zu erwerben und zu speichern, ihre Daten proaktiv zu analysieren und dann maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen für Kunden anzubieten. Diese Version der BI -Technologie hilft Geschäftsinhabern, umfassende Datenanalysen durchzuführen, was zu prädiktiven Modellen führt, was die spezifische F -F -Figur besser hervorheben kannUture -Trends. Textanalysen ermöglichen es Unternehmen, wichtige Phrasen aus Antworten auf Umfragefragen zu extrahieren. Diese Antworten helfen Unternehmen, Ergebnisse zu kategorisieren und zu analysieren, um zukünftige Maßnahmen zu strukturieren.
Weitere Arten von Business Intelligence -Technologien sind Cloud Data Services und Webanalytics. Cloud -Datendienste beziehen sich darauf, das Internet als virtuelle Büroräume zu nutzen, um Dateien und Daten entweder öffentlich oder privat zu teilen. Das Speichern und Analysieren von Daten in der Cloud ermöglicht eine höhere Rechenleistung und Kapazität als von einigen Unternehmen im Haus. Webanalysen Betrachten Sie Daten zum Besucherverhalten auf einer Unternehmenswebsite, z.
Basic Business Intelligence Technologies konzentrieren sich auf Daten über das Volumen der verkauften Produkte oder Dienstleistungen, die demografische Daten der Kunden und die Gewinnmargen. Diese Daten cMit Aufnahmen können Unternehmen Prognosen für zukünftige Geschäftstrends erstellen. Die prädiktive Technologie bietet jedoch eine verbesserte Version, die grundlegende BI -Daten, Data Mining und statistische Analyse kombiniert. Das Ergebnis ist Predictive Analytics, eine komplexere Form von BI -Technologien, die über „Rätsel“ -Typen hinausgeht, die typischerweise auf allgemeinen Prognosen basieren.
Predictive Analytics liefert mehr konkrete Vorhersagen, die auf Statistiken und spezifischen Ergebnissen beruhen. Beispielsweise können Prognosen in allgemeinen Business Intelligence -Technologien ein Unternehmen, das Sportbekleidung verkauft, darüber informiert, dass eine bestimmte Saison das höchste Verkaufsvolumen auf der Grundlage früherer Erfahrungen ausmacht. Der entscheidende Unterschied zu prädiktiven Analysen besteht darin, dass die Daten auf Kundenmerkmale und Verhaltensweisen, ihre spezifischen Auswahl an Bekleidung und die Art des Marketings hinweisen, die die Mehrheit von ihnen ansprechen würden.
Nahe Echtzeitüberwachung ist eine der wichtigsten Arten von Business Intelligence-Technologien aND ist darauf ausgerichtet, die Lücke zwischen Datenerfassung und Datenanalyse zu schließen. Ein Beispiel für eine nahezu Echtzeitüberwachung umfasst die Verwendung von Transportkartendaten, um Passagiere mit dem am besten geeigneten Flug, Bus oder Zug zu entsprechen. Ein weiteres Beispiel besteht darin
Jeder Geschäftsinhaber, Geschäftsführer oder Manager, der einen größeren Erfolg in seinem Unternehmen wünscht, sollte in Betracht ziehen, Business Intelligence -Technologien einzubeziehen, um die Qualität und Effizienz des Geschäfts zu verbessern. Die BI -Technologie ermöglicht es Einzelpersonen, schnellere und fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage hochkarätiger Statistiken zu treffen. Unternehmen, die von BI -Technologien profitieren können, sind diejenigen in Finanzdienstleistungen, Gesundheitsversorgung, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation, Transport und Versorgungsunternehmen.