Qu'est-ce que l'analyse des arbres de décision?
Une analyse des arbres de décision est une méthode utilisée par les entreprises pour prendre des décisions en utilisant un graphique qui montre tous les résultats possibles qui peuvent résulter d'une décision originale. Comme la décision initiale mène à d'autres décisions, le graphique ajoute des branches pour toutes les nouvelles possibilités. Les estimations sont faites des valeurs hypothétiques de chaque résultat, et la possibilité est que chaque résultat se produira réellement. Grâce à ce processus, une analyse d'arbre de décision n'omet aucun résultat possible et peut montrer quel est le meilleur chemin à suivre en fonction des probabilités.
Dans le monde des affaires, les décisions doivent être prises pratiquement chaque jour par des gestionnaires et des cadres. Certaines de ces décisions peuvent ne pas sembler être de fortes affaires, mais d'autres peuvent avoir un impact significatif sur la réussite ou non de l'entreprise. Cela est particulièrement vrai pour les décisions qui nécessitent un grand engagement de capital. Pour de telles décisions, c'est une bonne idée pour ceux qui prennent la décision de suivre tousLes différentes contingences qui peuvent découler de la décision initiale. Une analyse des arbres de décision est un bon moyen de le faire.
La première étape de la création d'une analyse d'arbre de décision consiste à dessiner une boîte avec deux lignes qui les émanent. Ces deux lignes représentent les choix entre lesquels l'entreprise doit choisir. Si un choix mène à un autre choix, une autre boîte est dessinée à la fin de la ligne et plus de lignes peuvent émerger de cette boîte. Ce processus se poursuit jusqu'à ce que les choix mènent à une sorte de résultat.
Les résultats sont représentés dans une analyse des arbres de décision par cercles. Les cercles représentent tous les résultats possibles d'un choix. Par exemple, un choix pourrait bien se passer, cela peut se passer mal, ou cela peut s'avérer médiocre. Ceux qui font l'analyse doivent déterminer à la fois les chances que ces résultats puissent se produire et la valeur monétaire qu'un résultat vaut. Par exemple, un choix de faire SOmething pourrait avoir 30% de chances de se produire très bien, ce qui valait 500 000 $ US (USD) à l'entreprise.
En faisant des mathématiques simples, l'entreprise peut utiliser l'analyse des arbres de décision pour savoir laquelle des deux choix d'origine est meilleure. Les coûts qui seraient attachés à chaque choix particulier doivent être soustraits des valeurs correspondantes. Suivre l'arbre à travers les résultats produira des valeurs approximatives pour chacun des deux choix originaux, révélant lequel est susceptible de renvoyer le plus de valeur à l'entreprise.