Co je analýza stromu rozhodnutí?

Analýza stromu rozhodování je metoda používaná podniky pro rozhodování pomocí grafu, který ukazuje všechny možné výstupy, které mohou vyplynout z jednoho původního rozhodnutí. Protože původní rozhodnutí vede k jiným rozhodnutím, graf přidává větve pro všechny nové možnosti. Jsou odhadovány hypotetické hodnoty každého výsledku a je možné, že ke každému výsledku skutečně dojde. Během tohoto procesu analýza stromu rozhodování nevynechává žádný možný výsledek a může ukázat, jaká nejlepší cesta je na základě pravděpodobností.

V obchodním světě musí manažeři a výkonní úředníci přijímat rozhodnutí prakticky každý den. Některá z těchto rozhodnutí nemusí vypadat jako velké obchody, ale jiná mohou mít významný dopad na to, zda bude podnikání úspěšné. To platí zejména pro ta rozhodnutí, která vyžadují velký závazek kapitálu. Pro taková rozhodnutí je dobré, aby ti, kdo se rozhodnou, měli přehled o všech různých nepředvídaných událostech, které mohou nastat z původního rozhodnutí. Analýza stromu rozhodnutí je dobrým způsobem, jak toho dosáhnout.

Prvním krokem při vytváření analýzy stromu rozhodování je nakreslení pole se dvěma linkami, které z něj vycházejí. Tyto dvě linie představují volby, z nichž si musí firma vybrat. Pokud jedna volba vede k jiné volbě, na konci řádku se nakreslí další pole a z tohoto pole se může objevit více řádků. Tento proces pokračuje, dokud volby nevedou k nějakému výsledku.

Výsledky jsou reprezentovány v analýze stromů rozhodování kruhy. Kruhy představují všechny možné výsledky z výběru. Například, volba by se mohla ukázat dobře, mohla by se ukázat špatně, nebo by se mohla ukázat průměrná. Ti, kteří provádějí analýzu, musí určit jak šance na to, že se tyto výsledky mohou vyskytnout, tak peněžní hodnotu, která má výsledek hodnotu. Například volba udělat něco by mohla mít 30 procentní šanci na úspěch, což by společnosti mělo hodnotu 500 000 USD (USD).

Pomocí jednoduché matematiky může společnost pomocí analýzy stromu rozhodování zjistit, která z původních dvou možností je lepší. Náklady, které by byly spojeny s každou konkrétní volbou, musí být odečteny od odpovídajících hodnot. Následování stromu zpět přes výsledky přinese přibližné hodnoty pro každou ze dvou původních možností a odhalí, která z nich pravděpodobně vrátí společnosti nejvyšší hodnotu.