Cos'è l'analisi dell'albero decisionale?

Un'analisi dell'albero decisionale è un metodo utilizzato dalle aziende per prendere decisioni utilizzando un grafico che mostra tutti i possibili risultati che possono derivare da una decisione originale. Poiché la decisione originale porta ad altre decisioni, il grafico aggiunge filiali per tutte le nuove possibilità. Vengono fatte stime dei valori ipotetici di ciascun risultato e la possibilità è che ogni risultato si verifichi effettivamente. Attraverso questo processo, un'analisi dell'albero decisionale non omette qualsiasi risultato possibile e può mostrare qual è il percorso migliore da prendere in base alle probabilità.

Nel mondo degli affari, le decisioni devono essere prese praticamente ogni giorno da manager e dirigenti. Alcune di queste decisioni potrebbero non sembrare grandi affari, ma altre possono avere un impatto significativo sul fatto che l'azienda avrà successo o meno. Ciò è particolarmente vero per quelle decisioni che richiedono un grande impegno di capitale. Per tali decisioni, è una buona idea per coloro che prendono la decisione di tenere traccia di tuttiLe diverse contingenze che possono derivare dalla decisione originale. Un'analisi dell'albero decisionale è un buon modo per farlo.

Il primo passo nella creazione di un'analisi dell'albero decisionale è disegnare una scatola con due righe che emana da essa. Queste due righe rappresentano le scelte tra le quali l'azienda deve scegliere. Se una scelta porta a un'altra scelta, un'altra scatola viene disegnata alla fine della linea e da questa scatola possono emergere più linee. Questo processo continua fino a quando le scelte non portano a una sorta di risultato.

I risultati

​​sono rappresentati in un'analisi dell'albero decisionale dai cerchi. I cerchi rappresentano tutti i possibili risultati da una scelta. Ad esempio, una scelta potrebbe rivelarsi bene, potrebbe rivelarsi male o potrebbe rivelarsi mediocre. Coloro che fanno l'analisi devono determinare sia le possibilità che questi risultati possano verificarsi sia il valore monetario che vale un risultato. Ad esempio, la scelta di fare sOmething potrebbe avere una probabilità del 30 percento di risultare molto bene, il che varrebbe $ 500.000 dollari USA (USD) per l'azienda.

facendo un po 'di matematica semplice, l'azienda può utilizzare l'analisi dell'albero decisionale per scoprire quale delle due scelte originali è migliore. I costi che sarebbero allegati a ciascuna scelta particolare devono essere sottratti dai valori corrispondenti. A seguito dell'albero attraverso i risultati produrrà valori approssimativi per ciascuna delle due scelte originali, rivelando quale è probabile che si restituisca il massimo valore alla società.

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