ディシジョンツリー分析とは

決定木分析は、企業が1つの元の決定から生じる可能性のあるすべての結果を示すチャートを利用して決定を下すために使用する方法です。 元の決定が他の決定につながるため、チャートは新しい可能性のすべてに分岐を追加します。 推定値は各結果の仮想値から作成され、可能性は各結果が実際に発生することです。 このプロセスを通じて、意思決定ツリー分析では考えられる結果が省略されることはなく、確率に基づいて最適なパスが何であるかを示すことができます。

ビジネスの世界では、経営者と執行役員が毎日実質的に決断を下さなければなりません。 これらの決定の一部は大したことではないように思えるかもしれませんが、ビジネスが成功するかどうかに大きな影響を与える可能性があります。 これは、特に資本の大規模なコミットメントを必要とする決定に当てはまります。 そのような決定については、元の決定から生じる可能性のあるすべての異なる偶発事象を追跡することを決定する人にとっては良い考えです。 決定木分析はこれを行う良い方法です。

決定木分析を作成する最初のステップは、2本の線が出ているボックスを描画することです。 これらの2行は、企業が選択しなければならない選択肢を表しています。 ある選択肢が別の選択肢につながる場合、行の終わりに別のボックスが描画され、このボックスからさらに多くの行が現れる可能性があります。 このプロセスは、選択が何らかの結果をもたらすまで続きます。

結果は、決定ツリー分析で円で表されます。 円は、選択から生じる可能性のあるすべての結果を表しています。 たとえば、選択がうまくいくかもしれませんし、うまくいかないかもしれませんし、平凡であるかもしれません。 分析を行う者は、これらの結果が発生する可能性と、結果に価値がある金銭的価値の両方を判断する必要があります。 たとえば、何かを選択すると、30％の確率で非常にうまくいく可能性があります。これは、会社にとって500,000米ドルの価値があります。

単純な数学をいくつか行うことにより、企業は決定木分析を使用して、元の2つの選択肢のどちらが優れているかを見つけることができます。 特定の各選択肢に付加されるコストは、対応する値から差し引く必要があります。 ツリーをたどって結果をたどると、元の2つの選択肢のそれぞれのおおよその値が得られ、どちらが会社に最も価値を返す可能性が高いかが明らかになります。