経験曲線とは何ですか？

経験曲線は、特定の状況の状態を適切に評価するためにより多くの情報を利用する学習曲線の形式です。 1960年にブルースヘンダーソンによって最初に記述された経験曲線は、生産コストと生産量の関係を調べるために使用されます。 曲線の背後にある一般的な考え方は、生産プロセスで必要なアクションが時間とともに繰り返されるにつれて、それらのアクションを実行するコストが減少するということです。

労働の側面に重点を置く傾向がある基本的な学習曲線とは異なり、経験曲線は生産プロセスに影響を与えるより広範な要素に注目します。 これには、マーケティング戦略とコスト、管理、流通コスト、原材料のコストなど製造に関連するコストなどの要素が含まれます。 このより詳細なアプローチにより、各ユニットの生産の累積コストが実際に低下しているかどうかを判断するのがはるかに簡単になります。 そうでない場合、曲線の形状は改善が可能な領域を特定し、コスト削減の傾向を引き起こすのに役立ちます。

たとえば、エクスペリエンスカーブをプロットすると、生産プロセスのスロースポットを最小限に抑え、生産量を増やしてユニットあたりの全体的なコストを下げる方法を特定するのに役立ちます。 たとえば、製造プロセスで、新しいロットの原材料がマシンにロードされるときに20分間機械を停止する必要がある場合、解決策はより大きなロットを購入することです。 この変更により、マシンを最大容量までロードし、より多くの材料が必要になる前にマシンをより長く稼働させることができます。 プロセスのこの変更によりダウンタイムが25％削減される場合、同じ種類のタスクが最終的に同じ時間でより多くの商品を生産するため、各ユニットへの投資コストを削減できます。

経験曲線を使用することの有効性は、企業がプロセスと累積生産量に影響を与える可能性のある要素を注意深く調べることを必要とします。 テクノロジーの変化により、同じタスクを実行し、同じレベルの生産を維持することが可能になる場合がありますが、そのために必要な労力などのリソースは少なくなります。 製造プロセスの各ステップをよく見ると、タスクのシーケンスが再編成され、生産性が向上する場合があります。 場合によっては、タスクは反復的であり、生産プロセスに不要であることがわかり、完全に削除することができます。