帰納的推論とは何ですか？

帰納的推論は、データの新しい構成から考えられる結論を引き出す方法です。 最も純粋な形式では、このタイプの推論は、偏りのない観察結果を分析し、一般的なパターンを発見することによって発生します。 パターンが長期間繰り返されると、アナリストはそれらのパターンが繰り返されることを論理的に予測できます。 一般的に一般化として知られているこの推論は、事実として広く受け入れられている可能性が非常に高い科学的推論を生み出すことができます。 ただし、一般化を含む理論は、一貫性のないインスタンスによって反証される可能性があります。

帰納的推論の1つの形式は、特定の状況を考えられる原因に適用することです。 原因と結果の推論の簡単な例は、コヨーテのトラックが存在するエリアで死んだ家畜を繰り返し発見することです。 動物が自然な原因で死んだことは理論的には可能ですが、彼らの死はコヨーテの行動の結果であった可能性がはるかに高いです。

医学では、この種の帰納的推論は非常に強力な診断ツールとなります。 特定の病気には症状の特定のリストがしばしば現れるため、これらの指標を示す患者もその病気にかかっていると推定するのが合理的です。 ほとんどの医師は、これらのタイプの結論が場合によっては間違っている可能性があることを認めています。 しかし、救急医療では、誤診によって失われるよりも、可能性の高い状態を治療することで、より多くの命を救うことができます。

多くの場合、将来の行動は帰納的推論によって合理的に予測される場合があります。 ロジックは、常に特定の方法で動作していたオブジェクトがそのように動作し続けると言います。 Isaac Newtonの作業を簡素化するために、干渉がなければ、木から離れるリンゴは常に地面に落ちます。

この種の帰納的推論は自然ですが、本質的に欠陥があります。 たとえば、人類の歴史の中で毎日太陽が昇ってきており、明日も昇ると予想されます。 しかし、科学的証拠は、星の寿命は長いが無限ではないことを示しています。 そのため、太陽が昇らない日が来る可能性があります。 本質的に、太陽の上昇は単なる理論であるだけでなく、反証されやすいものです。

多くの点で、帰納的推論の誤りやすさは、実際には科学的方法としての強さを高めます。 抜本的なステートメントは、しばしば徹底的なテストを奨励します。 したがって、帰納的推論に基づいた理論は繰り返し挑戦される可能性があります。 生き残ったものは非常に正確であると期待できるので、彼らは真実として認められるかもしれません。