Qu'est-ce que le raisonnement inductif?
Le raisonnement inductif est une méthode permettant de tirer une conclusion probable d'une configuration de données émergente. Dans sa forme la plus pure, ce type de raisonnement consiste à analyser des observations non biaisées et à découvrir des modèles communs. Lorsque des modèles se répètent pendant une période prolongée, un analyste peut prévoir logiquement que ces modèles continueront de se répéter. Cette inférence, communément appelée généralisation, peut produire des déductions scientifiques si probables qu'elles sont largement acceptées comme des faits. Toute théorie impliquant une généralisation peut toutefois être réfutée par un seul cas d'incohérence.
Une forme de raisonnement inductif consiste à appliquer certaines circonstances à une cause probable. Un exemple simple d'inférence de cause à effet serait la découverte répétée de bétail mort dans une zone où des traces de coyotes sont également présentes. Bien qu'il soit théoriquement possible que les animaux soient morts de causes naturelles, il est beaucoup plus probable que leur disparition soit le résultat d'actions d'un coyote.
En médecine, ce type de raisonnement inductif peut constituer un outil de diagnostic très puissant. Comme une maladie spécifique présente souvent une liste de symptômes particulière, il est raisonnable de supposer qu'un patient présentant ces indicateurs présente également cette maladie. La plupart des médecins reconnaissent que ce type de conclusions peut être erroné dans certains cas. En médecine d'urgence, toutefois, le traitement de la condition probable peut sauver beaucoup plus de vies que le nombre de pertes de diagnostic.
Souvent, le comportement futur peut être raisonnablement prédit par un raisonnement inductif. La logique dit qu'un objet qui s'est toujours comporté d'une certaine manière continuera à se comporter comme tel. Pour simplifier le travail d'Isaac Newton, sauf ingérence, une pomme qui se détache d'un arbre tombera toujours au sol.
Bien qu'un tel raisonnement inductif soit naturel, il est fondamentalement imparfait. Par exemple, chaque jour de l’histoire de l’humanité, le soleil s’est levé et on peut supposer qu’il va se lever demain. Les preuves scientifiques montrent cependant que la vie d'une étoile est longue mais non illimitée. En tant que tel, il viendra probablement un jour où le soleil ne se lève pas. Essentiellement, le lever du soleil n'est pas simplement une théorie, mais une théorie susceptible d'être réfutée.
À de nombreux égards, la faillibilité du raisonnement inductif augmente sa force en tant que méthode scientifique. Les déclarations rapides encouragent souvent des tests approfondis. Il est donc probable que toute théorie basée sur un raisonnement inductif sera contestée à plusieurs reprises. On peut s’attendre à ce que ceux qui survivent soient si précis qu’ils puissent être reconnus comme étant la vérité.