プロセス制御理論には何が関係していますか？

プロセス制御理論は、望ましい出力と実際の出力の間で分散を観察および修正する方法を確立します。統計的手法は、理想的な平均からの許容可能な制限と逸脱を決定するために使用されるため、プロセス制御において主要な役割を果たします。エンジニアリングプロセスは、効率を高め、安全な作業環境を作成し、製品の一貫性を確保するための特定の品質基準を確立します。

製造環境は、プロセス制御理論に基づいて自動制御プロセスをセットアップすることがよくあります。理論の基礎は、数学的制御方法を通じてパフォーマンスの矛盾を減らすことで品質を改善できると述べています。製造施設の管理は、企業の幹部と協力して、検査チェックポイントおよび品質の測定として使用される理想的な製品属性を決定します。プロセス制御の背後にある主な目標の1つは、同じ完成品の極端な変動を減らすことです。

確立された規範から、プロセス制御理論の応用はコスト効率を高めるのに役立ちます。商品の製造に使用される機械は、特定の最終結果と製品特性を生成するようにプログラムできます。これにより、企業は時間とお金を節約できます。一部の生産プロセスを完全に自動化することは実用的ではありませんが、労働者は統計プロセス制御方法を使用することもできます。これは通常、品質管理チームが自動化を変更するか、バッチ全体を廃棄するか、完成した製品が市場に出るかを決定する必要があるため、最終製品のランダムバッチ検査で見られます。

製品やパフォーマンスの一貫性の変動は、制御不能な状況に起因する場合があります。これらの要因は、通常、目的のパフォーマンスと実際のパフォーマンスの間に鋭い偏差が発生する場合に明らかになります。これらの分散の兆候がしばしば報告された統計学者に現れるのでICS、さらなる調査が通常発生します。プロセス制御理論の一部は、矛盾の根本原因を決定し、それらを修正する可能性のある方法を見つけることです。

プロセス制御理論は、望ましくない結果につながる状況が極端で制御不能であることを認識しています。製造施設の場合、自然災害または停電は、中断された生産の背後にある制御不能な状況として認められる可能性があります。理論の実用的なアプリケーションは、マネージャーが、不十分な材料、時代遅れの機械、誤ったパラメーター、貧弱なトレーニング方法などの制御可能な要因に起因する可能性があるため、逸脱が発生する理由を特定するのに役立ちます。プロセス制御の背後にある重要な側面の1つは、許容可能な高制限および低制限を確立することです。

これらの制限は、理想的な平均から許容可能な偏差の範囲を定義します。ほとんどのビジネスリーダーは、常にある程度の差異があるという事実を認識し、受け入れます望ましいパフォーマンスと実際のパフォーマンス。アイデアは、可能な限り分散を減らすことであり、ほとんどの場合、すべての製品の品質を確立された規範から2〜3標準偏差以内に保つことです。