プロセス制御理論には何が関係していますか？

プロセス制御理論は、望ましい出力と実際の出力との間の差異を観察および修正する方法を確立します。 統計的手法は、許容範囲と理想的な平均からの偏差を決定するために使用されるため、統計はプロセス制御で主要な役割を果たします。 エンジニアリングプロセスは、特定の品質基準を確立して効率を高め、安全な作業環境を作成し、製品の一貫性を確保します。

製造環境では、多くの場合、プロセス制御理論に基づいて自動制御プロセスを設定します。 理論の基礎は、数学的制御方法により性能の不一致を減らすことで品質を改善できると述べています。 製造施設の経営陣は、会社の経営陣と協力して、検査チェックポイントで使用され、品質の測定値として使用される理想的な製品属性を決定します。 プロセス制御の背後にある主な目標の1つは、同じ最終製品内の極端な変動を減らすことです。

確立された基準からの逸脱を減らすことを追求することにより、プロセス制御理論の適用はコスト効率の向上に役立ちます。 商品の製造に使用される機械は、特定の最終結果と製品特性を生成するようにプログラムできるため、企業の時間とお金を節約できます。 一部の生産プロセスを完全に自動化することは実用的ではありませんが、労働者は統計的プロセス制御方法を使用することもできます。 これは通常、品質管理チームが自動化を変更するか、バッチ全体を廃棄するか、完成した製品の市場投入を許可するかを決定する必要があるため、最終製品のランダムバッチ検査で見られます。

製品またはパフォーマンスの一貫性のばらつきは、制御できない状況に起因する場合があります。 通常、これらの要因は、目的のパフォーマンスと実際のパフォーマンスとの間に急激な偏差が生じると明らかになります。 これらの差異の兆候は、報告された統計にしばしば現れるため、通常、さらなる調査が行われます。 プロセス制御理論の一部は、矛盾の根本原因を特定し、矛盾を修正する可能性の高い方法を見つけることです。

プロセス制御理論は、望ましくない結果につながるいくつかの状況が極端で制御不能であることを認識しています。 製造施設の場合、自然災害または停電は、生産の中断の背後にある制御不能な状況とみなされる場合があります。 理論の実用的な応用は、不適切な材料、古くなった機械、不適切なパラメーター、不適切なトレーニング方法などの多くの原因が制御可能な要因に起因する可能性があるため、逸脱が発生する理由を特定するのに役立ちます。 プロセス制御の背後にある重要な側面の1つは、許容可能な上限と下限を設定することです。

これらの制限は、理想的な平均からの許容可能な偏差範囲を定義します。 ほとんどのビジネスリーダーは、望ましいパフォーマンスと実際のパフォーマンスとの間には常にある程度のばらつきがあるという事実を認識し、受け入れています。 考えは、分散を可能な限り減らすことであり、ほとんどの場合、すべての製品の品質を確立された基準から2〜3の標準偏差内に保ちます。