변동성 모델이란 무엇입니까?

변동성 모델은 정상적인 비즈니스 관행에 대한 불확실성과 잠재적 혼란의 순간을 예측하는 데 사용되는 모델링의 한 형태입니다. 이러한 모델은 많은 데이터 분석가가 경쟁력을 유지하기 위해 비즈니스 모델 변경이 필요한 비즈니스의 미래의 순간을 이해하고 예측하기 위해 사용합니다. 우수한 변동성 모델은 시장에서 미래의 합병증을 준비하지 못하는 경쟁 업체에 대한 비즈니스를 제공 할 수 있습니다.

오늘날 분석가들이 사용하는 몇 가지 변동성 모델이 있습니다. Arch-Garch 모델과 확률 적 변동성 모델은 가장 일반적인 유형 중 하나입니다. 이 두 모델 모두 "백색 노이즈"라는 개념에 따라 변동성을 결정합니다. 이것은 그래프 된 합계가 분석되는 시간 프레임에 걸쳐 0에 해당하는 숫자 필드에서 변수의 무작위 표현입니다. 약어 "Arch-Garch"는 "AutoreGressiv"를 나타냅니다e 조건부 이종 스케이팅 성 일반화 - 자동 회귀 조건부 이종 이종 이종.

변동성을 이해하는 것은 시간이 지남에 따라 가치가 변동될 수있는 주식 및 기업에 투자하려는 사람들에게 특히 중요합니다. 투자자가 자신의 투자가 불확실한 수익성의시기를 시작하려고하는시기를 올바르게 결정할 수 있다면, 가치가 감소하기 전에 투자를 철회 할 수 있습니다. 대안으로 변동성 정도를 정확하게 예측할 수 있고 투자자가 자신의불안정성의 기간을 통해 스멘먼트는 보유가 상당히 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

변동성 모델이 항상 완전히 정확한 것은 아니지만 특히 큰 시간에 걸쳐 비즈니스 환경의 중요한 부분입니다. 사업의 운명은 변화를 정확하게 예측할 수있는 능력에 달려 있으므로 오늘날 변동성 모델이 일반적으로 사용됩니다. 인간 경제학자보다 계산을 수행하는 컴퓨터에 의해 기술이 발전하고 시장의 작동 방식에 대한 연구를 해석함에 따라 이러한 모델의 정확성과 사용은 성장할 수 있습니다.