Was ist ein Volatilitätsmodell?

Ein Volatilitätsmodell ist eine Form der Modellierung, mit der Momente der Unsicherheit und der möglichen Störung der normalen Geschäftspraktiken vorhergesagt werden. Diese Modelle werden von vielen Datenanalysten verwendet, um zu versuchen, Momente in der Zukunft ihres Geschäfts zu verstehen und vorherzusagen, bei denen Änderungen am Geschäftsmodell erforderlich sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ein gutes Volatilitätsmodell kann einem Unternehmen einen Vorteil für Wettbewerber bieten, die möglicherweise nicht auf zukünftige Komplikationen auf dem Markt vorbereitet sind. Das Arch-Garch-Modell und das stochastische Volatilitätsmodell sind zwei der häufigsten Typen. Beide Modelle bestimmen die Volatilität basierend auf dem Konzept von "Weißrauschen". Dies ist eine randomisierte Darstellung von Variablen in einem Zahlenfeld, dessen draphierte Summe im Zeitraum der analysierten Zeitrahmen gleich auf Null stand. Das Akronym "Arch-Garch" steht für "AutoregressivE bedingte Heteroskedastizität Generalisiert - autoregressive bedingte Heteroskedastizität. "Diese Modelle interpretieren nur eine Quelle des weißen Rauschens als Teil der Gleichung, mit der sie Ergebnisse erzielen. Das stochastische Volatilitätsmodell ist komplexer, wobei mehrere verschiedene Kalibrierungen von weißem Rauschen berücksichtigt werden. Diese Kalibrierungen werden dargestellt, um Unfreesen zu verändern.

Volatilität verstehen ist besonders wichtig für Menschen, die in Aktien und Unternehmen investieren möchten, deren Wert im Laufe der Zeit schwankt. Wenn Anleger in der Lage sind, ordnungsgemäß zu bestimmen, wann ihre Investitionen in Zeiten unsicherer Rentabilität eingehen, können sie möglicherweise ihre Anlagen zurückziehen, bevor der Wert abnimmt. Alternativ, wenn der Volatilitätsgrad genau vorhergesagt werden kann und die Anleger ihre Inve behaltenIn einer Zeit der Instabilität können sie auch sehen, dass ihre Beteiligungen erheblich zunehmen.

Obwohl ein Volatilitätsmodell nicht immer genau ist, insbesondere in großen Zeitrahmen, ist es ein wichtiger Bestandteil des Geschäftsumfelds. Das Schicksal eines Unternehmens hängt von seiner Fähigkeit ab, Änderungen genau vorhersehen, und daher werden heute Volatilitätsmodelle gemeinsam verwendet. Da die technologischen Fortschritte und die Untersuchung der Arbeit von Märkten durch Computer interpretiert werden können, die Berechnungen um ein Vielfaches fortgeschrittener als menschliche Ökonomen durchführen, kann die Genauigkeit und Verwendung dieser Modelle nur wachsen.