Co je to model volatility?

Model volatility je forma modelování, která se používá k předpovídání momentů nejistoty a potenciálního narušení běžných obchodních praktik. Tyto modely používají mnoho analytiků dat, aby se pokusili porozumět a předpovídat momenty v budoucnosti jejich podnikání, kde mohou být vyžadovány změny obchodního modelu, aby zůstaly konkurenceschopné. Dobrý model volatility může podniku poskytnout výhodu konkurentů, kteří nemusí být připraveni na budoucí komplikace na trhu.

Analytici se dnes používají několik modelů volatility. Model arch-garch a model stochastické volatility jsou dva z nejběžnějších typů. Oba tyto modely určují volatilitu na základě konceptu „bílého šumu“. Toto je randomizovaná reprezentace proměnných v číselném poli, jehož grafická součet se rovná nule v časovém rámci, který je analyzován. Zkratka „Arch-Garch“ znamená „AutoregressivE podmíněná heteroskedasticita generalizována - autoregresivní podmíněná heteroskedasticita. “Tyto modely interpretují pouze jeden zdroj bílého šumu jako součást rovnice, kterou používají k dosažení výsledků. Stochastický model volatility je složitější, faktoring ve více různých kalibracích bílého šumu.

Porozumění volatilitě je zvláště důležité pro lidi, kteří chtějí investovat do akcií a podniků, jejichž hodnota může v průběhu času kolísat. Pokud jsou investoři schopni řádně určit, kdy se jejich investice chystají vstoupit do doby nejisté ziskovosti, mohou být schopni stáhnout své investice dříve, než se hodnota sníží. Alternativně, pokud lze stupeň volatility přesně předpovědět a investoři udržují dovnitřSTmenty v období nestability mohou také vidět, jak se jejich podíly značně zvyšují.

Ačkoli model volatility není vždy zcela přesný, zejména ve velkých časových rámcích, je to důležitou součástí podnikatelského prostředí. Osud podnikání závisí na jeho schopnosti přesně předvídat změny, a proto jsou modely volatility dnes běžně používány. Vzhledem k tomu, že technologie postupuje a studie o tom, jak fungují trhy, lze interpretovat počítači provádějícími výpočty mnohokrát pokročilejší než lidští ekonomové, jsou schopny, lze očekávat, že přesnost a použití těchto modelů pouze poroste.