Wat is statistische kwaliteitscontrole?
Statistische kwaliteitscontrole is de observatie van variabelen van een productieproces in de loop van de tijd en de toepassing van statistische analyse van die variabelen om operationele vensters te definiëren die producten met een lager defect opleveren. Deze methode wordt voornamelijk gebruikt voor productielijnen in plaats van chemische verwerkingsapparatuur, hoewel deze voor beide geldt. Drie belangrijke componenten van de methodologie omvatten controlekaarten, continue verbeteringen en ontworpen experimenten.
Productielijnen hebben vaak geen terugkoppeling, zoals chemische processen. In een chemische fabriek kan de output van het proces continu worden gecontroleerd en kunnen de omstandigheden van de stroomopwaartse reactanten of reactieomstandigheden worden gewijzigd om het proces terug te brengen naar ideale omstandigheden. Een dergelijke onmiddellijke controle is vooral noodzakelijk voor reacties die gevaarlijk worden wanneer ze tot het uiterste mogen gaan. Productielijnen zijn vaak een reeks niet-verbonden machinebewerkingen die worden uitgevoerd door een aantal verschillende operators en inspectie van het product gebeurt aan het einde van de productielijn - offline en vaak enkele uren of langer achter de productielijn zelf. Er is weinig gelegenheid voor correctie.
Het belangrijkste kenmerk van statistische kwaliteitscontrole is dat in plaats van defecten te meten en bedrijfsparameters aan te passen om ze te vermijden, de productie-ingenieur bedrijfsparameters meet om de statistische eigenschappen te bepalen die het proces in de loop van de tijd vertoont. Variaties in een parameter waarvan is vastgesteld dat ze binnen normale variaties van het proces vallen, worden variaties met veel voorkomende oorzaken genoemd. Na het bestuderen van een of meer variabelen, kan de kwaliteitsingenieur een variabele ontdekken die goed correleert met het defectniveau van het product of de verwerkingsfase.
Deze variabele is een controlerende variabele en wordt vervolgens gemonitord en geanalyseerd om normale fluctuaties, gemiddelde waarden en besturingslimieten te bepalen waarboven de defectfrequentie toeneemt. Besturingslimieten worden in eerste instantie ingesteld voor de meeste bewerkingen op plus of min drie standaardafwijkingen van het gemiddelde. Ze worden indien nodig aangescherpt en naarmate gegevens worden verzameld. Als variatie in deze variabele niet alle variatie in de uiteindelijke kwaliteit van het product verklaart, worden extra variabelen gescreend.
De belangrijkste variabele wordt continu bewaakt, bij voorkeur door de operator van de apparatuur. Zolang het systeem binnen de controlelimieten werkt, worden de apparatuurinstellingen niet gewijzigd. Zodra de parameter de besturingslimieten overschrijdt, wordt actie ondernomen om de parameter weer binnen de limieten te brengen. Door consequent de principes van statistische kwaliteitscontrole toe te passen, wordt het defectpercentage van de hele productielijn verlaagd naarmate de variatie in het proces wordt verminderd.
Het gebruik van controlekaarten door operators is vaak de gemakkelijkste eerste stap van een statistisch kwaliteitscontrolesysteem en vaak eindigt het werk bij deze stap. Idealiter worden ook de andere componenten geïmplementeerd. Continue verbetering verwijst naar inspanningen om meer en meer van het proces onder statistische kwaliteitscontrole te brengen, inclusief stroomopwaartse activiteiten, zoals grondstoffen zoeken en testen voorafgaand aan acceptatie. Ontworpen experimenten vallen onder de verantwoordelijkheid van de kwaliteitscontroletechnicus om fysieke verklaringen te bepalen voor de waargenomen statistische variatie. Door statistische gegevens te hebben om uitkomsten te voorspellen, wordt het onderzoek naar de oorzaak van defecten op een systematische manier uitgevoerd.