統計的品質管理とは何ですか？

統計的品質制御とは、時間の経過に伴う製造プロセスの変数の観測と、それらの変数の統計分析の適用であり、欠陥産物が低い操作ウィンドウを定義することです。この方法は、主に化学処理装置ではなく製造ラインに使用されますが、両方に有効です。方法論の3つの重要なコンポーネントには、コントロールチャート、継続的な改善、設計された実験が含まれます。

製造ラインには、化学プロセスがそうであるようにフィードバックループがないことがよくあります。化学プラントでは、プロセスの出力を継続的に監視でき、上流の反応物または反応条件の条件を変更して、プロセスを理想的な条件に戻すことができます。このような瞬間的な制御は、極端に進むことが許可された場合に危険になる反応に特に必要です。製造ラインは、多くの場合、多くの異なるオペレーターによって実行される一連の接続されていないマシン操作であり、製品の検査は、生産ラインの終わりに行われます。オフラインで、多くの場合、製造ライン自体の数時間以上遅れています。修正の機会はほとんどありません。

統計的品質制御の主な特徴は、欠陥を測定して動作パラメーターを回避するために動作パラメーターを調整する代わりに、製造エンジニアがプロセスが時間の経過とともに示す統計的特性を決定するために動作パラメーターを測定することです。プロセスの通常のバリエーション内に該当すると判断されたパラメーターの変動は、共通原因のバリエーションと呼ばれます。 1つ以上の変数を研究した後、品質エンジニアは、製品または処理段階の欠陥レベルとよく相関する変数を発見する場合があります。

この変数は制御変数であり、次に監視および分析され、通常の変動、平均値、およびCOを決定するNTROLは、欠陥周波数が増加することを超えて制限されます。コントロール制限は、平均からプラスまたはマイナス3つの標準偏差で最初に設定されます。それらは必要に応じて引き締められ、データが蓄積されると締められます。この変数の変動が、製品の最終品質で観察されたすべての変動を考慮していない場合、追加の変数がスクリーニングされます。

キー変数は、できれば機器オペレーターによって継続的に監視されます。システムが制御制限内で実行されている限り、機器の設定は変更されません。パラメーターが制御制限を超えると、パラメーターを制限に戻すためのアクションが実行されます。統計的品質管理の原則を一貫して適用することにより、プロセスの変動が減少するにつれて、製造ライン全体の欠陥率が低下します。

オペレーターによる制御チャートの使用は、多くの場合、統計的品質制御システムの最も簡単な最初のステップであり、多くの場合、このステップで作業が終了します。理想的他のコンポーネントも実装されています。継続的な改善とは、原料の調達や受容前のテストなどの上流の活動を含む、統計的品質管理の下でますます多くのプロセスをもたらす努力を指します。設計された実験は、観察される統計的変動の物理的説明を決定するための品質管理エンジニアの責任です。結果を予測するための統計データを持つことにより、欠陥の原因の調査は体系的な方法で行われます。