Wat is een steekproef van de bevolking?
Populatiebemonstering verwijst naar het proces waarmee een groep representatieve individuen wordt gekozen uit een populatie voor statistische analyse. Het correct uitvoeren van populatiebemonstering is uiterst belangrijk, aangezien fouten kunnen leiden tot ongeldige of misleidende gegevens. Er zijn een aantal technieken die worden gebruikt bij het nemen van populaties om ervoor te zorgen dat de individuen kunnen worden gebruikt om gegevens te genereren die op hun beurt kunnen worden gebruikt om generalisaties te maken over een grotere populatie.
Statistische steekproeven zijn een belangrijk onderzoeksinstrument voor een aantal disciplines, omdat het mensen in staat stelt meer te leren over een populatie zonder elk individu in de populatie te bestuderen. Omdat statistische steekproeven echter niet elk individu nauwkeurig onderzoeken, is het vatbaar voor fouten. Daarom besteden veel onderzoekers een aanzienlijk deel van hun tijd aan steekproeven om ervoor te zorgen dat dit gebeurt op een manier die door andere onderzoekers en wetenschappers kan worden onderzocht.
De eerste stap bij het nemen van populaties is het identificeren van de populatie waarover de onderzoekers meer willen weten. Als iemand bijvoorbeeld wil weten hoeveel Afrikaanse Amerikanen katten hebben, weten de onderzoekers dat de onderzochte populatie de Afro-Amerikaanse gemeenschap is. Populatiebemonstering wordt gebruikt om representatieve personen uit deze enorme gemeenschap te selecteren, zodat een schatting van kattenbezit onder andere leden van deze gemeenschap kan worden geëxtrapoleerd.
Een van de meest voorkomende technieken voor populatiebemonstering is willekeurige bemonstering, waarbij een onderzoeker in wezen namen uit een hoed trekt. Een wetenschapper kan ook clusterbemonstering gebruiken, een techniek waarbij een grotere populatie wordt opgesplitst in kleinere clusters; verschillende van deze clusters worden willekeurig geselecteerd voor studie. Een andere veel voorkomende techniek is systematische bemonstering, waarbij een onderzoeker elke nde persoon uit de populatie die hij of zij bestudeert, kiest om informatie te verzamelen.
Er zijn verschillende andere permutaties van deze bemonsteringstechnieken die worden gebruikt om gegevens te verzamelen. In het algemeen geldt dat hoe groter de steekproefgrootte, hoe beter de resulterende resultaten zullen zijn. Wat de meeste statistici proberen te vermijden, is gemakssteekproeven, waarbij een steekproef van gemakkelijk toegankelijke personen wordt gebruikt, in plaats van een diverse steekproef van een bredere populatie. Een voorbeeld van gemaksbemonstering zou de plaatsing van een stapel enquêtes in een enkele medische kliniek zijn, die informatie zou kunnen onthullen over de bevolking die die medische kliniek gebruikt, maar niet noodzakelijkerwijs een reeks resultaten die breder kunnen worden geïnterpreteerd.