Hvad er en sampling i befolkningen?
Befolkningsprøveudtagning henviser til den proces, hvorigennem en gruppe repræsentative individer vælges blandt en population med henblik på statistisk analyse. Udførelse af sampling af population korrekt er ekstremt vigtigt, da fejl kan føre til ugyldige eller vildledende data. Der er en række teknikker, der bruges i populationsprøvetagning for at sikre, at individerne kan bruges til at generere data, der igen kan bruges til at foretage generaliseringer om en større population.
statistisk prøveudtagning er et vigtigt forskningsværktøj til en række discipliner, fordi det giver folk mulighed for at lære mere om en befolkning uden at studere hver enkelt individ i befolkningen. Fordi statistisk prøveudtagning ikke undersøger hver enkelt person, er det tilbøjeligt til fejl. Derfor bruger mange forskere en betydelig del af deres tid til at prøve på befolkning for at sikre, at det gøres på en måde, der vil stå op til kontrol af andre forskere og forskere.
FIRSt. trin i sampling af population er at identificere den befolkning, som forskerne ønsker at lære mere om. Hvis for eksempel nogen ønsker at finde ud af, hvor mange afroamerikanere der har katte, ved forskerne, at befolkningen under kontrol er det afroamerikanske samfund. Befolkningsprøvetagning bruges til at vælge repræsentative individer fra dette enorme samfund, så et skøn over katteejerskab blandt andre medlemmer af dette samfund kan ekstrapoleres.
En af de mest almindelige prøveudtagningsteknikker er tilfældig prøveudtagning, hvor en forsker i det væsentlige trækker navne ud af en hat. En videnskabsmand kan også bruge klyngeudtagning, en teknik, hvor en større population er opdelt i mindre klynger; Flere af disse klynger er tilfældigt valgt til undersøgelse. En anden almindelig teknik er systematisk prøveudtagning, hvor en forsker vælger hver nth individ fra population, at han eller hun studerer for at indsamle information.
Der er et udvalg af andre permutationer af disse samplingteknikker, der bruges til at indsamle data. Generelt set, jo større prøvestørrelse, jo bedre vil jo resulterende resultater være. Hvad de fleste statistikere forsøger at undgå er bekvemmelighedsprøvetagning, hvor der anvendes en prøve af let tilgængelige individer snarere end en forskelligartet prøve af en bredere population. Et eksempel på prøveudtagning af bekvemmelighed ville være placeringen af en stak undersøgelser på en enkelt medicinsk klinik, som muligvis afslører oplysninger om den befolkning, der bruger den medicinske klinik, men ikke nødvendigvis et sæt af resultater, der kunne fortolkes mere bredt.