Hvad er en stikprøveudtagning?

Befolkningsudtagning refererer til den proces, hvorigennem en gruppe af repræsentative individer vælges fra en population med henblik på statistisk analyse. Det er ekstremt vigtigt at udføre populationsudtagning korrekt, da fejl kan føre til ugyldige eller vildledende data. Der er en række teknikker, der anvendes til populationsudtagning for at sikre, at individene kan bruges til at generere data, som igen kan bruges til at foretage generaliseringer om en større befolkning.

Statistisk prøveudtagning er et vigtigt forskningsværktøj for en række discipliner, fordi det giver folk mulighed for at lære mere om en befolkning uden at studere hvert enkelt individ i befolkningen. Da statistisk prøveudtagning ikke nøje undersøger hvert enkelt individ, er den tilbøjelig til fejl. Derfor bruger mange forskere en betydelig del af deres tid til populationsudtagning for at sikre, at det sker på en måde, der kan tåle andre forskeres og forskeres kontrol.

Det første trin i populationsudtagning er at identificere den befolkning, som forskerne ønsker at lære mere om. Hvis for eksempel nogen ønsker at finde ud af, hvor mange afroamerikanere der har katte, ved forskerne, at den befolkning, der er under kontrol, er det afroamerikanske samfund. Befolkningsudtagning anvendes til at vælge repræsentative individer fra dette enorme samfund, så et estimat om katteejerskab blandt andre medlemmer af dette samfund kan ekstrapoleres.

En af de mest almindelige teknikker til stikprøveudtagning af befolkningen er stikprøveudtagning, hvor en forsker i det væsentlige trækker navne ud af en hat. En videnskabsmand kan også bruge klyngeprøveudtagning, en teknik, hvor en større befolkning opdeles i mindre klynger; flere af disse klynger er tilfældigt valgt til undersøgelse. En anden almindelig teknik er systematisk prøveudtagning, hvor en forsker vælger hvert enkelt individ fra befolkningen, som han eller hun studerer for at indsamle information.

Der findes et udvalg af andre permutationer af disse samplingsteknikker, der bruges til at indsamle data. Generelt set, jo større prøvestørrelse, desto bedre bliver de resulterende resultater. Hvad de fleste statistikere forsøger at undgå, er bekvemmelighedsudtagning, hvor der bruges en stikprøve af let tilgængelige individer snarere end en mangfoldig stikprøve af en bredere befolkning. Et eksempel på praktisk prøvetagning ville være placeringen af ​​en stak undersøgelser på en enkelt medicinsk klinik, som muligvis afslører information om den befolkning, der bruger denne medicinske klinik, men ikke nødvendigvis et sæt resultater, der kunne fortolkes mere bredt.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?