人口サンプリングとは何ですか？

人口サンプリングとは、統計分析の目的で、代表的な個人のグループが集団から選択されるプロセスを指します。エラーがデータを無効または誤解を招く可能性があるため、母集団のサンプリングを正しく実行することは非常に重要です。人口サンプリングで使用される多くの手法があり、個人を使用してデータを生成するために使用できるようにします。これは、より大きな集団に関する一般化を行うために使用できるようにします。

統計サンプリングは、多くの分野の重要な研究ツールです。ただし、統計サンプリングはすべての個人を綿密に調べないため、エラーが発生しやすいためです。したがって、多くの研究者は、他の研究者や科学者による精査に耐える方法でそれが行われることを保証するために、人口サンプリングに時間のかなりの部分を捧げています。

人口サンプリングのSTステップは、研究者がもっと知りたい人口を特定することです。たとえば、誰かがアフリカ系アメリカ人の数を知りたい場合、研究者は、精査されている人口がアフリカ系アメリカ人コミュニティであることを知っています。人口サンプリングは、この広大なコミュニティの代表的な個人を選択するために使用され、このコミュニティの他のメンバーの間の猫の所有権に関する推定値を外挿することができます。

最も一般的な人口サンプリング手法の1つは、ランダムサンプリングであり、研究者は本質的に帽子から名前を引き出します。科学者はクラスターサンプリングを使用することもできます。クラスターサンプリングは、より大きな集団がより小さなクラスターに分割される手法です。これらのクラスターのいくつかは、研究のためにランダムに選択されています。別の一般的な手法は、体系的なサンプリングであり、研究者はポップからすべての nth 個人を選びます彼または彼女が情報を収集するために勉強していること

データを収集するために使用されるこれらのサンプリング手法の他の順列の品揃えがあります。一般的に言えば、サンプルサイズが大きいほど、結果の結果は良くなります。ほとんどの統計学者が回避しようとしているのは、より広い人口の多様なサンプルではなく、容易にアクセス可能な個人のサンプルが使用される便利なサンプリングです。便利なサンプリングの例は、単一の診療所での調査のスタックを配置することです。これは、その診療所を使用する人口に関する情報を明らかにするかもしれませんが、必ずしもより広く解釈できる一連の結果ではありません。