O que é uma amostra de população?
A amostragem populacional refere -se ao processo pelo qual um grupo de indivíduos representativos é selecionado de uma população para fins de análise estatística. A realização de amostragem populacional corretamente é extremamente importante, pois os erros podem levar a dados inválidos ou enganosos. Existem várias técnicas usadas na amostragem populacional para garantir que os indivíduos possam ser usados para gerar dados que, por sua vez, podem ser usados para fazer generalizações sobre uma população maior. No entanto, como a amostragem estatística não examina de perto todos os indivíduos, ela é propensa a erros. Portanto, muitos pesquisadores dedicam uma parcela significativa de seu tempo à amostragem da população para garantir que isso seja feito de uma maneira que enfrente o escrutínio por outros pesquisadores e cientistas.
O FIRO ST Staf in Population Amostring está identificando a população sobre a qual os pesquisadores desejam aprender mais. Se, por exemplo, alguém quiser descobrir quantos afro -americanos têm gatos, os pesquisadores sabem que a população sob escrutínio é a comunidade afro -americana. A amostragem populacional é usada para selecionar indivíduos representativos desta vasta comunidade, para que uma estimativa sobre a propriedade dos gatos entre outros membros desta comunidade possa ser extrapolada.
Uma das técnicas de amostragem mais comuns da população é a amostragem aleatória, na qual um pesquisador essencialmente tira nomes de um chapéu. Um cientista também pode usar amostragem de cluster, uma técnica na qual uma população maior é dividida em aglomerados menores; Vários desses clusters são selecionados aleatoriamente para estudo. Outra técnica comum é a amostragem sistemática, na qual um pesquisador escolhe cada indivíduo nth do popUlation que ele ou ela está estudando para coletar informações.
Há uma variedade de outras permutações dessas técnicas de amostragem que são usadas para coletar dados. De um modo geral, quanto maior o tamanho da amostra, melhor serão os resultados resultantes. O que a maioria dos estatísticos tenta evitar é a amostragem de conveniência, na qual é usada uma amostra de indivíduos facilmente acessíveis, em vez de uma amostra diversificada de uma população mais ampla. Um exemplo de amostragem de conveniência seria a colocação de uma pilha de pesquisas em uma única clínica médica, que pode revelar informações sobre a população que usa essa clínica médica, mas não necessariamente um conjunto de resultados que poderiam ser mais amplamente interpretados.