O que é uma amostragem populacional?
Amostragem populacional refere-se ao processo pelo qual um grupo de indivíduos representativos é selecionado de uma população para fins de análise estatística. Executar a amostragem populacional corretamente é extremamente importante, pois os erros podem levar a dados inválidos ou enganosos. Existem várias técnicas usadas na amostragem populacional para garantir que os indivíduos possam ser usados para gerar dados que, por sua vez, podem ser usados para fazer generalizações sobre uma população maior.
A amostragem estatística é uma importante ferramenta de pesquisa para várias disciplinas, pois permite que as pessoas aprendam mais sobre uma população sem estudar cada indivíduo da população. No entanto, como a amostragem estatística não examina de perto todos os indivíduos, é propensa a erros. Portanto, muitos pesquisadores dedicam uma parte significativa de seu tempo à amostragem populacional, a fim de garantir que ela seja realizada de uma maneira que resista ao exame de outros pesquisadores e cientistas.
O primeiro passo na amostragem populacional é identificar a população sobre a qual os pesquisadores desejam aprender mais. Se, por exemplo, alguém quiser descobrir quantos afro-americanos têm gatos, os pesquisadores sabem que a população sob escrutínio é a comunidade afro-americana. A amostragem populacional é usada para selecionar indivíduos representativos dessa vasta comunidade, para que uma estimativa sobre a posse de gatos entre outros membros dessa comunidade possa ser extrapolada.
Uma das técnicas de amostragem populacional mais comuns é a amostragem aleatória, na qual um pesquisador basicamente tira nomes de um chapéu. Um cientista também pode usar amostragem por cluster, uma técnica na qual uma população maior é dividida em grupos menores; vários desses clusters são selecionados aleatoriamente para estudo. Outra técnica comum é a amostragem sistemática, na qual um pesquisador escolhe todos os enésimos indivíduos da população que estuda para coletar informações.
Há uma variedade de outras permutações dessas técnicas de amostragem que são usadas para coletar dados. De um modo geral, quanto maior o tamanho da amostra, melhores serão os resultados resultantes. O que a maioria dos estatísticos tenta evitar é a amostragem por conveniência, na qual é usada uma amostra de indivíduos facilmente acessíveis, em vez de uma amostra diversificada de uma população mais ampla. Um exemplo de amostragem por conveniência seria a colocação de uma pilha de pesquisas em uma única clínica médica, que poderia revelar informações sobre a população que utiliza essa clínica, mas não necessariamente um conjunto de resultados que poderiam ser interpretados de maneira mais ampla.