Qu'est-ce qu'un échantillon de population?
L'échantillonnage de population fait référence au processus par lequel un groupe d'individus représentatifs est sélectionné dans une population à des fins d'analyse statistique. Effectuer un échantillonnage de population correctement est extrêmement important, car des erreurs peuvent conduire à des données non valides ou trompeuses. Un certain nombre de techniques sont utilisées dans l'échantillonnage de population pour garantir que les individus peuvent être utilisés pour générer des données qui peuvent ensuite être utilisées pour généraliser une population plus importante.
L'échantillonnage statistique est un outil de recherche important pour un certain nombre de disciplines, car il permet aux gens d'en apprendre davantage sur une population sans étudier chaque individu de la population. Toutefois, comme l'échantillonnage statistique ne porte pas sur tous les individus, il est sujet aux erreurs. Par conséquent, de nombreux chercheurs consacrent une partie importante de leur temps à l'échantillonnage de la population afin de s'assurer qu'il est effectué de manière à résister à l'examen d'autres chercheurs et scientifiques.
La première étape de l'échantillonnage de population consiste à identifier la population sur laquelle les chercheurs souhaitent en savoir plus. Si, par exemple, quelqu'un veut savoir combien d'Afro-Américains ont des chats, les chercheurs savent que la population sous surveillance est la communauté afro-américaine. L'échantillonnage de population sert à sélectionner des individus représentatifs de cette vaste communauté de manière à pouvoir extrapoler une estimation de la propriété du chat parmi les autres membres de cette communauté.
L'une des techniques d'échantillonnage de population les plus courantes est l'échantillonnage aléatoire, dans lequel un chercheur tire essentiellement des noms d'un chapeau. Un scientifique peut également utiliser l'échantillonnage en grappes, une technique dans laquelle une plus grande population est divisée en grappes plus petites; plusieurs de ces groupes sont choisis au hasard pour étude. Une autre technique courante est l'échantillonnage systématique, dans lequel un chercheur choisit chaque nième individu de la population qu'il étudie pour recueillir des informations.
Il existe un assortiment d'autres permutations de ces techniques d'échantillonnage qui sont utilisées pour collecter des données. En règle générale, plus la taille de l'échantillon est grande, meilleurs seront les résultats. Ce que la plupart des statisticiens tentent d'éviter, c'est un échantillonnage de commodité dans lequel un échantillon de personnes facilement accessibles est utilisé, plutôt qu'un échantillon diversifié d'une population plus large. Un exemple d'échantillonnage de commodité serait le placement d'une pile d'enquêtes dans une seule clinique médicale, ce qui pourrait révéler des informations sur la population qui l'utilise, mais pas nécessairement un ensemble de résultats pouvant être interprétés plus largement.