인구 샘플링이란 무엇입니까?

인구 샘플링은 통계 분석 목적으로 대표적인 개인 그룹이 인구로부터 선택되는 프로세스를 말합니다. 오류가 잘못되거나 오해의 소지가있는 데이터로 이어질 수 있으므로 인구 샘플링을 올바르게 수행하는 것은 매우 중요합니다. 인구 샘플링에는 개인이 데이터를 생성하는 데 사용될 수 있도록 많은 기술이 있습니다. 데이터를 생성 할 수있는 데이터를 생성 할 수 있습니다.

통계적 샘플링은 여러 분야의 모든 학문을위한 중요한 연구 도구입니다. 사람들이 인구의 모든 개인을 공부하지 않고 인구에 대해 더 많이 배울 수 있기 때문입니다. 그러나 통계 샘플링이 모든 개인을 면밀히 검사하지는 않기 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 많은 연구자들은 다른 연구자들과 과학자들이 감시하기 위해 일어날 방식으로 이루어질 수 있도록 인구 샘플링에 시간의 상당 부분을 바칩니다.

The FIR인구 샘플링의 ST 단계는 연구원들이 더 많이 배우고 자하는 인구를 식별하고 있습니다. 예를 들어, 누군가가 아프리카 계 미국인의 고양이가 얼마나 많은지 알고 싶어한다면, 연구원들은 조사중인 인구가 아프리카 계 미국인 공동체라는 것을 알고 있습니다. 인구 샘플링은이 광대 한 커뮤니티에서 대표적인 개인을 선택하는 데 사용 되어이 커뮤니티의 다른 구성원들 사이의 고양이 소유권에 대한 추정치가 외삽 될 수 있습니다.

가장 일반적인 인구 샘플링 기술 중 하나는 무작위 샘플링이며 연구원은 본질적으로 모자에서 이름을 그립니다. 과학자는 또한 더 많은 인구가 더 작은 클러스터로 분해되는 기술인 클러스터 샘플링을 사용할 수 있습니다. 이 클러스터 중 일부는 연구를 위해 무작위로 선택됩니다. 또 다른 일반적인 기술은 체계적인 샘플링입니다. 연구원은 팝에서 모든 개인을 선택합니다.정보를 수집하기 위해 공부하고 있다는 것.

데이터를 수집하는 데 사용되는 이러한 샘플링 기술의 다른 순열이 있습니다. Generally speaking, the larger the sample size, the better the resulting results will be. 대부분의 통계학자가 피하려고하는 것은 편의 샘플링입니다. 편의 샘플링은 더 넓은 인구의 다양한 샘플보다는 쉽게 접근 할 수있는 개인의 샘플이 사용됩니다. 편의 샘플링의 예는 단일 의료 클리닉에서 설문 조사 스택을 배치하는 것입니다.이 클리닉에서는 의료 클리닉을 사용하는 인구에 대한 정보를 보여줄 수 있지만 더 광범위하게 해석 할 수있는 일련의 결과는 아닙니다.

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