Co to jest pobieranie próbek populacji?
Pobieranie próbek od populacji odnosi się do procesu, w którym grupa reprezentatywnych osobników jest wybierana z populacji do celów analizy statystycznej. Prawidłowe wykonanie próbkowania populacji jest niezwykle ważne, ponieważ błędy mogą prowadzić do nieprawidłowych lub wprowadzających w błąd danych. Istnieje wiele technik stosowanych w próbkowaniu populacji, aby zapewnić, że osoby mogą być wykorzystane do generowania danych, które z kolei mogą być wykorzystane do uogólnienia na temat większej populacji.
Próbkowanie statystyczne jest ważnym narzędziem badawczym dla wielu dyscyplin, ponieważ pozwala ludziom dowiedzieć się więcej o populacji bez badania każdej osoby w populacji. Ponieważ jednak próbkowanie statystyczne nie bada dokładnie każdej osoby, jest podatne na błędy. Dlatego wielu badaczy poświęca znaczną część swojego czasu na pobieranie próbek od populacji, aby upewnić się, że jest to wykonywane w sposób, który będzie w stanie skontrolować inni badacze i naukowcy.
Pierwszym krokiem w próbkowaniu populacji jest identyfikacja populacji, o której naukowcy chcieliby dowiedzieć się więcej. Jeśli na przykład ktoś chce dowiedzieć się, ilu Afroamerykanów ma koty, badacze wiedzą, że badana populacja to społeczność Afroamerykanów. Próbki populacji są wykorzystywane do wybierania reprezentatywnych osobników z tej rozległej społeczności, tak aby można było ekstrapolować oszacowanie własności kota wśród innych członków tej społeczności.
Jedną z najczęstszych technik próbkowania populacji jest próbkowanie losowe, w którym badacz zasadniczo wyciąga nazwiska z kapelusza. Naukowiec może również użyć próbkowania skupień, techniki, w której większa populacja jest dzielona na mniejsze klastry; kilka z tych klastrów jest losowo wybieranych do badań. Inną powszechną techniką jest systematyczne pobieranie próbek, w którym badacz wybiera co n-tą osobę z populacji, którą studiuje, w celu zebrania informacji.
Istnieje szereg innych kombinacji tych technik próbkowania, które są wykorzystywane do gromadzenia danych. Ogólnie rzecz biorąc, im większy rozmiar próbki, tym lepsze będą uzyskane wyniki. Większość statystyków stara się unikać próbkowania dogodnego, w którym wykorzystuje się próbkę łatwo dostępnych osób, a nie zróżnicowaną próbę z większej populacji. Przykładem dogodnego próbkowania byłoby umieszczenie stosu badań w jednej klinice medycznej, które mogłyby ujawnić informacje o populacji korzystającej z tej kliniki, ale niekoniecznie zestaw wyników, które mogłyby być szerzej interpretowane.