Co je to vzorkování populace?

Odběr vzorků populace se týká procesu, kterým je skupina reprezentativních jednotlivců vybrána z populace pro účely statistické analýzy. Správné provádění vzorkování populace je nesmírně důležité, protože chyby mohou vést k neplatným nebo zavádějícím údajům. Při odběru vzorků existuje řada technik, které zajišťují, že jednotlivci mohou být použity ke generování dat, která mohou být zase použita k zobecnění o větší populaci.

Statistické vzorkování je důležitým výzkumným nástrojem pro řadu oborů, protože umožňuje lidem dozvědět se více o populaci, aniž by studoval každého jednotlivce v populaci. Protože však statistický výběr podrobně nezkoumává každého jednotlivce, je náchylný k chybám. Mnoho vědců proto věnuje značnou část svého času vzorkování populace, aby zajistilo, že se to provádí způsobem, který obstojí v dohledu ostatních vědců a vědců.

Prvním krokem při odběru vzorků je identifikace populace, o které se vědci chtějí dozvědět více. Pokud například někdo chce zjistit, kolik afrických Američanů má kočky, vědci vědí, že sledovanou populací je africká americká komunita. Výběr populace se používá k výběru reprezentativních jedinců z této obrovské komunity, takže lze odhadnout vlastnictví koček mezi ostatními členy této komunity.

Jednou z nejčastějších technik vzorkování populace je náhodný výběr vzorků, při kterém výzkumník v podstatě čerpá jména z klobouku. Vědec může také použít shlukový odběr vzorků, což je technika, ve které je větší populace rozdělena na menší shluky; několik z těchto shluků je náhodně vybráno pro studium. Další běžnou technikou je systematické vzorkování, při kterém vědec vybírá každého n-tého jednotlivce z populace, kterou studuje, aby shromažďoval informace.

Existuje řada dalších permutací těchto technik vzorkování, které se používají ke sběru dat. Obecně řečeno, čím větší je velikost vzorku, tím lepší budou výsledné výsledky. Většina statistiků se snaží vyhnout, je vzorkování z pohodlí, ve kterém se používá vzorek snadno přístupných jedinců, než rozmanitý vzorek širší populace. Příkladem odběru vzorků z pohodlí by bylo umístění stohu průzkumů na jednu lékařskou kliniku, která by mohla odhalit informace o populaci, která tuto lékařskou kliniku používá, ale ne nutně soubor výsledků, které by mohly být interpretovány širším způsobem.